Evaluare:
Cartea servește drept ghid practic pentru utilizarea automatizării și a învățării automate pentru a îmbunătăți experiența clienților prin strategii de marketing personalizate. Oferă exemple perspicace și orientări clare pentru implementarea personalizării la scară largă, ceea ce o face deosebit de valoroasă pentru marketerii din mediile bogate în date.
Avantaje:Cartea oferă o prezentare cuprinzătoare a tehnicilor de personalizare, este bine structurată și ușor de citit, include informații utile și bune practici și clarifică subiecte complexe precum învățarea automată pentru implicarea eficientă a clienților.
Dezavantaje:Unii cititori o pot găsi prea simplistă sau lipsită de profunzime pentru practicienii avansați, iar cei care nu sunt familiarizați cu conceptele de bază pot avea nevoie de resurse suplimentare pentru o înțelegere mai aprofundată.
(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)
One-To-One Personalization in the Age of Machine Learning: Harnessing Data to Power Great Customer Experiences
Într-o lume înțesată de mesaje care concurează în permanență pentru atenția oamenilor, agenții de marketing trebuie să scoată la suprafață informații relevante dacă doresc să capteze atenția consumatorilor sau a cumpărătorilor de afaceri. Și pe măsură ce consumatorii experimentează experiențe personalizate de la alte companii precum Amazon, Netflix și Spotify, ei încep să se aștepte la acest lucru de la toate celelalte companii cu care interacționează, indiferent de industrie.
Personalizarea unu-la-unu se referă la adaptarea unei experiențe la un vizitator sau client la nivel individual. Experiența ar putea fi pe un site web, o aplicație mobilă, prin e-mail, în persoană sau pe orice alt canal pe care o persoană interacționează cu marca sau compania dumneavoastră. Spre deosebire de o experiență unu-la-toți (care este aceeași pentru toată lumea) sau o experiență unu-la-mulți (care vizează un segment sau un grup de persoane), o experiență unu-la-unu este cu adevărat unică pentru fiecare persoană.
În timp ce specialiștii în marketing visează de peste 25 de ani să ofere experiențe individuale, acest lucru nu a fost posibil fără învățarea automată. Învățarea automată poate combina multe surse diferite de date, poate extrage informații despre ceea ce spun aceste date despre o persoană și poate determina cea mai relevantă experiență de oferit - într-un mod mult mai scalabil decât a fost posibil în trecut.
În Personalizarea unu-la-unu în era învățării automate, descoperiți ce înseamnă personalizarea unu-la-unu, cum a evoluat și ce presupune viitorul. Aflați cum este condusă de învățarea automată, furnizată pe toate canalele și alimentată de date detaliate despre clienți.
Inspirați-vă de potențialul pentru afacerea dumneavoastră și obțineți informații despre cum să vă dezvoltați propria strategie și propriul program de personalizare. Descoperiți cum să transformați visul one-to-one în realitate.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)