Diverse Perspectives and State-of-the-Art Approaches to the Utilization of Data-Driven Clinical Decision Support Systems
Domeniul medical găzduiește multe provocări critice care pot fi depășite prin utilizarea sistemelor de suport pentru decizii clinice (CDSS) bazate pe date și există un număr tot mai mare de exemple de diagnosticare, prognosticare, proiectare și testare automată a medicamentelor. Cu toate acestea, starea actuală a IA în medicină a fost rezumată la "multe promisiuni și relativ puține date și dovezi".
Dacă aceste probleme pot fi rezolvate, o abordare bazată pe date va fi foarte importantă pentru viitorul CDSS, deoarece simplifică procesul de achiziție și menținere a cunoștințelor, un proces care consumă mult timp și necesită un efort uman considerabil. Diverse perspective și abordări de ultimă oră privind utilizarea sistemelor de asistență pentru decizii clinice bazate pe date reflectă în mod critic asupra provocărilor pe care CDSS-urile bazate pe date trebuie să le abordeze pentru a deveni sisteme de asistență medicală obișnuite, mai degrabă decât un mic set de exemple a ceea ce ar putea fi posibil.
Acesta identifică, de asemenea, CDSS bazate pe dovezi și de succes. Acoperind subiecte precum planificarea automată, sistemele de diagnosticare și inteligența artificială explicabilă, această sursă de referință de prim rang este o resursă excelentă pentru cadrele medicale, administratorii din domeniul sănătății, managerii IT, farmaciștii, studenții și profesorii din învățământul superior, bibliotecarii, cercetătorii și academicienii.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)