PostgreSQL 11 Administration Cookbook: Peste 175 de rețete pentru administratorii de baze de date pentru a gestiona bazele de date ale întreprinderilor

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 21 voturi.

Titlul original:

PostgreSQL 11 Administration Cookbook: Over 175 recipes for database administrators to manage enterprise databases

Conținutul cărții:

Exploatați puterea Python pentru a dezvolta aplicații de extragere a datelor, pentru a analiza date, pentru a vă adânci în învățarea automată, pentru a explora detectarea obiectelor utilizând rețele neuronale profunde și pentru a crea modele predictive perspicace.

Caracteristici principale

⬤ Utilizați o mare varietate de biblioteci Python pentru scopuri practice de data mining.

⬤ Învățați cum să găsiți, să manipulați, să analizați și să vizualizați date utilizând Python.

⬤ Instrucțiuni pas cu pas privind tehnicile de data mining cu Python care au aplicații în lumea reală.

Descrierea cărții

Această carte vă învață să proiectați și să dezvoltați aplicații de data mining folosind o varietate de seturi de date, începând cu clasificarea de bază și analiza afinităților. Această carte acoperă un număr mare de biblioteci disponibile în Python, inclusiv Jupyter Notebook, pandas, scikit-learn și NLTK.

Veți dobândi experiență practică cu tipuri complexe de date, inclusiv text, imagini și grafice. Veți descoperi, de asemenea, detectarea obiectelor utilizând rețele neuronale profunde, care este unul dintre domeniile mari și dificile ale învățării automate în acest moment.

Cu exemple restructurate și mostre de cod actualizate pentru cea mai recentă ediție a Python, fiecare capitol al acestei cărți vă prezintă noi algoritmi și tehnici. Până la sfârșitul cărții, veți avea o perspectivă deosebită asupra utilizării Python pentru extragerea datelor și o înțelegere a algoritmilor, precum și a implementărilor.

Ce veți învăța

⬤ Aplicați conceptele de data mining la probleme din lumea reală.

⬤ Prediceți rezultatul meciurilor sportive pe baza rezultatelor anterioare.

⬤ Determinați autorul unui document pe baza stilului său de scriere.

⬤ Utilizarea API-urilor pentru a descărca seturi de date din social media și alte servicii online.

⬤  Găsirea și extragerea unor caracteristici bune din seturi de date dificile.

⬤ Crearea de modele care rezolvă probleme din lumea reală.

⬤ Proiectați și dezvoltați aplicații de extragere de date folosind o varietate de seturi de date.

⬤ Realizați detectarea obiectelor în imagini utilizând rețele neuronale profunde.

⬤ Găsiți informații semnificative din datele dvs. prin vizualizări intuitive.

⬤  Calculați pe date mari, inclusiv date în timp real de pe internet.

Pentru cine este această carte

Dacă sunteți un programator Python care dorește să se inițieze în data mining, atunci această carte este pentru dumneavoastră. Dacă sunteți un analist de date care dorește să valorifice puterea Python pentru a efectua data mining eficient, această carte vă va ajuta, de asemenea. Nu este așteptată nicio experiență anterioară cu data mining.