Practical Big Data Analytics: Tehnici practice pentru implementarea analizelor de întreprindere și a învățării automate folosind Hadoop, Spark, NoSQL și R

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 9 voturi.

Titlul original:

Practical Big Data Analytics: Hands-on techniques to implement enterprise analytics and machine learning using Hadoop, Spark, NoSQL and R

Conținutul cărții:

Obțineți controlul asupra Big Data organizaționale utilizând puterea științei și analizei datelor

Caracteristici principale

⬤ Un companion perfect pentru a vă stimula abilitățile de stocare, procesare și analiză a datelor Big Data pentru a vă ajuta să luați decizii de afaceri informate.

⬤ Lucrați cu cele mai bune instrumente precum Apache Hadoop, R, Python și Spark pentru platformele NoSQL pentru a efectua analize online masive.

⬤ Obțineți sfaturi de specialitate privind inferența statistică, învățarea automată, modelarea matematică și vizualizarea datelor pentru Big Data.

Descrierea cărții

Analitica Big Data se referă la strategiile utilizate de organizații pentru a colecta, organiza și analiza cantități mari de date pentru a descoperi informații de afaceri valoroase care altfel nu pot fi analizate prin sisteme tradiționale. Crearea unei soluții Big Data și machine learning rentabile la nivel de întreprindere pentru a descoperi informații și valoare din datele organizației dvs. este o provocare. Astăzi, cu sute de noi sisteme Big Data, pachete de învățare automată și instrumente BI, selectarea combinației potrivite de tehnologii este o provocare și mai mare. Această carte vă va ajuta să faceți acest lucru.

Cu ajutorul acestui ghid, veți putea să reduceți decalajul dintre lumea teoretică a tehnologiei și realitatea practică a construirii de platforme Big Data și Data Science pentru companii. Veți avea o expunere practică la Hadoop și Spark, veți construi tablouri de bord de învățare automată folosind R și R Shiny, veți crea aplicații bazate pe web folosind baze de date NoSQL precum MongoDB și veți învăța chiar cum să scrieți cod R pentru rețele neuronale.

Până la sfârșitul cărții, veți avea o înțelegere foarte clară și concretă a ceea ce înseamnă analiza Big Data, a modului în care aceasta generează venituri pentru organizații și a modului în care vă puteți dezvolta propria soluție de analiză Big Data utilizând diferite instrumente și metode articulate în această carte.

Ce veți învăța

⬤ Obțineți o viziune de 360 de grade asupra lumii Big Data, științei datelor și învățării automate.

⬤ O gamă largă de subiecte tehnice și de afaceri privind analiza Big Data, care satisface interesele experților tehnici, precum și ale directorilor IT din companii.

⬤ Obțineți experiență practică cu instrumentele Big Data și machine learning standard din industrie, cum ar fi Hadoop, Spark, MongoDB, KDB+ și R.

⬤ Creați tablouri BI BI de învățare automată de nivel de producție utilizând R și R Shiny cu instrucțiuni pas cu pas.

⬤ Învățați cum să combinați Big Data open-source, machine learning și instrumente BI pentru a crea aplicații analitice de afaceri cu costuri reduse.

⬤ Înțelegeți strategiile corporative pentru proiecte de succes Big Data și știința datelor.

⬤ Depășiți analiza de uz general pentru a dezvolta aplicații Big Data de ultimă oră utilizând tehnologii emergente.