Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge: Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & Tensorflow

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 146 voturi.

Conținutul cărții:

Fie că sunteți un inginer software care aspiră să intre în lumea învățării profunde, un cercetător de date veteran sau un pasionat cu un simplu vis de a crea următoarea aplicație virală de inteligență artificială, probabil că v-ați întrebat de unde să începeți. Acest ghid pas cu pas vă învață cum să creați aplicații practice de învățare profundă pentru cloud, dispozitive mobile, browsere și dispozitive periferice folosind o abordare practică.

Bazându-se pe ani de experiență în industrie în transformarea cercetării în domeniul deep learning în aplicații premiate, Anirudh Koul, Siddha Ganju și Meher Kasam vă ghidează prin procesul de conversie a unei idei în ceva ce oamenii din lumea reală pot folosi.

⬤  Antrenați, reglați și implementați modele de viziune computerizată cu Keras, TensorFlow, Core ML și TensorFlow Lite.

⬤ Dezvoltați AI pentru o gamă largă de dispozitive, inclusiv Raspberry Pi, Jetson Nano și Google Coral.

⬤ Explorați proiecte distractive, de la aplicația Not Hotdog din Silicon Valley la peste 40 de studii de caz din industrie.

⬤ Simulați o mașină autonomă într-un mediu de joc video și construiți o versiune în miniatură cu ajutorul învățării prin consolidare.

⬤ Utilizați învățarea prin transfer pentru a antrena modele în câteva minute.

⬤ Descoperiți peste 50 de sfaturi practice pentru maximizarea preciziei și vitezei modelului, depanare și scalare la milioane de utilizatori.