Practical Enterprise Data Lake Insights: Gestionați provocările generate de date într-un lac de date mari al întreprinderii

Recenzii ale cititorilor

Cartea prezintă o serie de informații privind inițiativele Data Lake, oferind perspective practice și diverse strategii de implementare. Cu toate acestea, a primit recenzii mixte, în special în ceea ce privește profunzimea, lizibilitatea și calitatea redactării.

⬤ Oferă informații valoroase din perspectiva unui practician.
⬤ Acoperă diverse strategii de implementare, inclusiv ingestia, prelucrarea datelor, securitatea și operațiunile.
⬤ Oferă sfaturi practice pentru a evita capcanele în timpul implementării.

⬤ Lipsă de informații arhitecturale detaliate și de o perspectivă mai profundă asupra unor subiecte specifice, cum ar fi capturarea datelor de schimbare (CDC).
⬤ Descrierile de nivel înalt pot deruta cititorii care caută profunzime tehnică.
⬤ Calitatea scrierii este criticată pentru că este incomodă și afectează lizibilitatea.

(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Practical Enterprise Data Lake Insights: Handle Data-Driven Challenges in an Enterprise Big Data Lake

Conținutul cărții:

Utilizați acest ghid practic pentru a face față cu succes provocărilor întâlnite la proiectarea unui lac de date pentru întreprinderi și pentru a învăța cele mai bune practici din industrie pentru a rezolva problemele.

Atunci când proiectați un lac de date pentru întreprinderi, deseori vă confruntați cu un blocaj atunci când trebuie să părăsiți confortul lumii relaționale și să învățați nuanțele manipulării datelor non-relaționale. Pornind de la aprovizionarea cu date în ecosistemul Hadoop, veți trece prin etape care pot ridica întrebări dificile, cum ar fi prelucrarea datelor, interogarea datelor și securitatea. Sunt acoperite concepte precum capturarea datelor de modificare și fluxul de date. Cartea abordează o soluție end-to-end într-un mediu de lac de date care include securitatea datelor, disponibilitatea ridicată, procesarea datelor, streamingul de date și multe altele.

Fiecare capitol include aplicarea unui concept, fragmente de cod și demonstrații de cazuri de utilizare pentru a vă oferi o abordare practică. Veți învăța conceptul, domeniul de aplicare, aplicarea și punctul de plecare.

Ce veți învăța

⬤ Să cunoașteți arhitectura lacului de date și principiile de proiectare.

⬤ Implementați strategii de captură și streaming de date.

⬤ Implementarea strategiilor de prelucrare a datelor în Hadoop.

⬤ Înțelegeți cadrul de securitate al lacului de date și modelul de disponibilitate.

Cui se adresează această carte

Arhitecți big data și arhitecți de soluții.