Practical R 4: Aplicarea R la manipularea, prelucrarea și integrarea datelor

Titlul original:

Practical R 4: Applying R to Data Manipulation, Processing and Integration

Conținutul cărții:

Capitolul 1: Pornirea și funcționarea cu RCcapitolul 2: Introducerea datelor în RCcapitolul 3: Proiectul 1: Lansarea, analizarea și raportarea unui sondaj utilizând R și LimeSurveycapitolul 4: Proiectul 2: Analiză statistică avansată utilizând R și Mouselab Webcapitolul 5: R în viața de zi cu zicapitolul 6: Proiectul 3: R Form Mailercapitolul 7: Proiectul 4: Prezentarea R Poweredcapitolul 8: R Anywherecapitolul 9: Proiectul 5: Alertă de schimbare! Capitolul 10: Proiectul 6: Asistentul personal R.

VIZUALIZARE DETALIATĂ MAI JOS.

Capitolul 1: Getting Up and Running with R Scopul capitolului: - Explicați ce este R și ce nu este R - Explicați peisajul R - natura sa open source și diferitele moduri în care oamenii îl folosesc. - Explicați cum se instalează R, pe ce tipuri de sisteme rulează și cum interacționează utilizatorul cu acesta. - Explicarea scriptului R de bază, executarea comenzilor de bază în R (de exemplu, un "Hello World") și a calculelor de bază.

Capitolul 2: Hrăniți bestia: Introducerea datelor în R- Explicați diferitele tipuri de date cu care poate lucra R și modul în care sunt stocate aceste date. - Explicați elementele de bază ale conectării R la fișiere plate, fișiere de baze de date, servere de baze de date și date publicate pe internet. - Dați exemple de descărcare a datelor direct din Google Sheets, site-uri web și altele direct din R. - Dați exemple de scraping de date de bază cu R. - Explicați scrierea obiectelor de date în formatul nativ RData, precum și în alte formate pentru utilizare interschimbabilă.

Capitolul 3: Rețeta 1: Lansarea, analizarea și raportarea unui sondaj utilizând R și LimeSurvey- Explicați un scenariu real: Un proiect de sondaj aplicabil cercetării de piață. - Discutați despre un instrument open-source, LimeSurvey, care poate fi utilizat pentru a crea un sondaj, a colecta răspunsuri și a descărca aceste răspunsuri în R. - Introduceți datele în R și executați statistici sumare de bază pe date. - Duceți aceste analize mai departe în statisticile inferențiale (regresie liniară). Capitolul 4: Rețeta 2: Analiză statistică avansată utilizând R și Mouselab Web- Un scenariu de date mai aprofundat decât cel din capitolul 3, care discută modul în care Mouselab Web (un instrument open source) poate fi utilizat pentru a urmări modul în care oamenii privesc produsele și serviciile și iau decizii. - Introduce proiectarea statistică avansată utilizând regresii lineare cu metode mixte. - De asemenea, introduce ideea de pachete R și pericolele utilizării pachetelor (de exemplu, preocupările legate de siguranța în viitor). Acest capitol este un concept foarte profund care va fi prezentat în mod accesibil, astfel încât cititorii să învețe noțiunile de bază cu privire la modul în care funcționează R și cum să își protejeze proiectele R de viitor, dar și să obțină un pic de proiect unic aplicabil psihologiei și cercetării de piață.

Capitolul 5: R în viața de zi cu zi - Poate că nu sunteți statistician, dar doriți ca R să vă fie util în activitatea dumneavoastră. Acest capitol abordează modul în care R poate fi utilizat pentru a automatiza... o Formatarea dateloro Manipularea dateloro Raportarea datelor- Acest capitol abordează și modul în care utilizatorii pot scrie funcții personalizate în R pentru a-și accelera fluxurile de lucru. - În cele din urmă, acest capitol vorbește despre cum se pot exporta rezultatele din R în programe obișnuite de birou, cum ar fi Microsoft Office.

Capitolul 6: Rețeta 3: R Form Mailer- Mail Merge este un instrument grozav în Microsoft Office, dar este în întregime bazat pe grafică - indicați și faceți clic, trageți și fixați. Dar dacă ați putea crea un script? - Această rețetă discută despre scriptingul unei activități de tip Mail Merge - trimiterea de e-mailuri personalizate cu informații din rapoarte direct din R prin intermediul unui server de e-mail. - Pe parcurs învățăm ceva mai multe despre manipularea datelor prin preluarea datelor în format lung (cifrele de vânzări) și.