Predicția ierarhică bayesiană ponderată cu precizie și rezultatele sale insight

Titlul original:

Bayesian hierarchical precision-weighted prediction and its insight results

Conținutul cărții:

Având în vedere intrările senzoriale de la o cauză ascunsă de mediu x, conținutul rezultat al experienței noastre fenomenale contrazice uneori cea mai bună ipoteză cognitivă a noastră despre x sau chiar o credință adevărată justificată despre aceasta.

Un caz și mai problematic este un subansamblu specific al acestui fenomen: atunci când două ipoteze perceptuale concurente sunt reprezentate ca fiind cauze la fel de probabile ale intrării senzoriale (adică atunci când există ambiguitate), iar conjectura perceptivă câștigătoare este cea care, din perspectiva gândirii abstracte, are cea mai mică probabilitate anterioară sau pur și simplu știm că este falsă (de exemplu, să vedem un munte pe suprafața lunii, deși știm că este un crater). Oamenii de știință cognitivi, indiferent de modul specific în care concep arhitectura minții, cu greu ar nega faptul că, în cel puțin câteva cazuri, o informație cognitivă crucială eșuează în determinarea experienței perceptuale.