Predictibilitate și modelare neliniară în științele naturii și economie

Titlul original:

Predictability and Nonlinear Modelling in Natural Sciences and Economics

Conținutul cărții:

Cercetătorii din domeniul științelor naturale se confruntă cu probleme care necesită o abordare nouă pentru a îmbunătăți calitatea previziunilor privind procesele sensibile la condițiile de mediu. Neliniaritatea unui sistem poate complica semnificativ predictibilitatea stărilor viitoare: o variație mică a parametrilor poate schimba dramatic dinamica, în timp ce dependența sensibilă a stării inițiale poate limita sever orizontul de predictibilitate. Incertitudinile joacă, de asemenea, un rol.

Acest volum abordează astfel de probleme prin utilizarea instrumentelor din teoria haosului și teoria sistemelor, adaptate pentru analiza problemelor din domeniul științelor mediului. Dependența sensibilă de starea inițială (haos) și de parametri este analizată folosind metode precum exponenții Lyapunov și simularea Monte Carlo. Incertitudinea structurii și a valorilor parametrilor unui model este studiată în legătură cu procesele care depind de condițiile de mediu. Aceste metode se aplică, de asemenea, biologiei și economiei.

Pentru cercetători din universități și institute (semi)guvernamentale pentru mediu, agricultură, ecologie, meteorologie și gestionarea apei, precum și pentru economiști teoreticieni.