Predictive Analytics: Data Mining, Machine Learning și Data Science pentru practicieni, ediția a 2-a

Recenzii ale cititorilor

Cartea este bine primită pentru explicațiile sale clare privind algoritmii de învățare automată și aplicațiile practice, ceea ce o face potrivită pentru începătorii în știința datelor.

Oferă o revizuire cuprinzătoare a algoritmilor de învățare automată, include teoria matematică, pregătirea datelor, metrici de notare și exemple din lumea reală. Simplifică subiectele complexe cu ilustrații, făcându-le ușor de înțeles.

Unii utilizatori nu au citit încă cartea, astfel încât criticile specifice nu sunt disponibile.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Predictive Analytics: Data Mining, Machine Learning and Data Science for Practitioners, 2nd Edition

Conținutul cărții:

Utilizați analiza predictivă pentru a descoperi modele și corelații ascunse și pentru a îmbunătăți procesul decizional.

Utilizând tehnici de analiză predictivă, factorii de decizie pot descoperi modele și corelații ascunse în datele lor și pot valorifica aceste informații pentru a îmbunătăți multe decizii de afaceri cheie. În acest ghid complet actualizat, Dr. Dursun Delen iluminează cele mai bune practici de ultimă oră pentru analiza predictivă, atât pentru profesioniștii din domeniul afacerilor, cât și pentru studenți.

Delen oferă o abordare holistică care acoperă procesele și metodele cheie de data mining, tehnicile relevante de gestionare a datelor, instrumentele și metricile, text și web mining avansat, integrarea big data și multe altele. Echilibrând teoria și practica, Delen prezintă ilustrații conceptuale intuitive, probleme de exemplu realiste și studii de caz din lumea reală - inclusiv lecții din proiecte eșuate. Toate acestea sunt concepute pentru a vă ajuta să dobândiți o înțelegere practică pe care o puteți aplica pentru profit.

* Valorificați cunoștințele extrase prin data mining pentru a lua decizii mai inteligente.

* Utilizați procese și fluxuri de lucru standardizate pentru a face predicții mai fiabile.

* Preziceți rezultate discrete (prin clasificare), valori numerice (prin regresie) și schimbări în timp (prin prognoza seriilor de timp)

* Înțelegerea algoritmilor predictivi desprinși din statisticile tradiționale și din învățarea automată avansată.

* Descoperiți tehnici de ultimă oră și explorați aplicații avansate, de la analiza sentimentelor la detectarea fraudelor.