Evaluare:
Cartea este foarte apreciată pentru abordarea sa informativă și clară a analizei predictive, oferind sfaturi și perspective practice fără a copleși cititorii cu matematică complexă. Cartea se adresează în special profesioniștilor din domeniul afacerilor care doresc să înțeleagă analiza ca instrument pentru luarea deciziilor în afaceri. Cu toate acestea, unele recenzii o critică pentru că este repetitivă și se apleacă prea mult asupra subiectelor organizaționale, mai degrabă decât să se concentreze exclusiv asupra analizei datelor.
Avantaje:⬤ Scriere informativă și clară
⬤ oferă sfaturi practice
⬤ utilă pentru înțelegerea contextului de afaceri al analizei
⬤ servește ca un bun abecedar pentru începători
⬤ acoperă diverse aspecte ale analizei predictive, inclusiv managementul proiectelor și capcane.
⬤ Repetitiv și uneori plictisitor
⬤ se poate concentra excesiv pe structura organizațională și motivația personalului
⬤ nu este potrivit pentru cititorii care caută cunoștințe aprofundate despre algoritmii de învățare automată.
(pe baza a 10 recenzii ale cititorilor)
Predictive Analytics, Data Mining and Big Data: Myths, Misconceptions and Methods
Acest ghid aprofundat oferă managerilor o înțelegere solidă a datelor și a tendințelor în materie de date, a oportunităților pe care le pot oferi întreprinderilor și a pericolelor acestor tehnologii.
Scris într-un stil accesibil, Steven Finlay oferă o foaie de parcurs contextuală pentru dezvoltarea de soluții care aduc beneficii organizațiilor.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)