Predictive Analytics: Puterea de a prezice cine va da clic, va cumpăra, va minți sau va muri

Recenzii ale cititorilor

Cartea lui Eric Siegel despre analiza predictivă reprezintă o introducere atractivă în acest domeniu, subliniind contextul istoric, aplicațiile din lumea reală și importanța tot mai mare a datelor în procesul decizional din diverse sectoare. În timp ce mulți îi laudă accesibilitatea și stilul de povestire, criticile se concentrează pe lipsa de profunzime tehnică și de metodologii specifice.

⬤ Stil de scriere captivant și povestire care captivează cititorii.
⬤ Oferă o multitudine de exemple din lumea reală care ilustrează valoarea analizei predictive.
⬤ Bine documentat, cu linkuri către resurse suplimentare pentru explorare suplimentară.
⬤ Accesibilă pentru cititorii non-tehnici, făcând inteligibile ideile complexe.
⬤ Evidențiază aplicațiile practice și beneficiile analizei predictive în diverse industrii.

⬤ Lipsă de profunzime în ceea ce privește aspectele tehnice și metodologiile detaliate ale modelelor predictive.
⬤ Unii cititori o consideră superficială, cu exemple repetitive care nu adaugă concepte noi.
⬤ O parte semnificativă a cărții este dedicată referințelor și link-urilor pe care unii le consideră învechite sau inutile.
⬤ Nu este potrivită pentru cei care caută un manual tehnic cuprinzător sau o înțelegere aprofundată a algoritmilor.

(pe baza a 196 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die

Conținutul cărții:

"Mesmerizant și fascinant..." -- The Seattle Post-Intelligencer

"The Freakonomics of big data." --Stein Kretsinger, director fondator al Advertising.com.

Premiat Utilizat de peste 30 de universități Tradus în 9 limbi

O introducere pentru toată lumea În această introducere bogată, fascinantă - surprinzător de accesibilă -, expertul Eric Siegel dezvăluie cum funcționează analiza predictivă (aka machine learning) și cum ne afectează pe toți în fiecare zi. Mai degrabă decât un "cum să" pentru tehnicieni practici, cartea servește atât cititorilor profani, cât și experților, acoperind noi studii de caz și cele mai recente tehnici de ultimă oră.

Predicția este în plină expansiune. Ea reinventează industriile și conduce lumea. Companiile, guvernele, forțele de ordine, spitalele și universitățile profită de această putere. Aceste instituții prezic dacă veți da clic, veți cumpăra, veți minți sau veți muri.

De ce? Din motive întemeiate: predicția comportamentului uman combate riscurile, stimulează vânzările, întărește asistența medicală, eficientizează producția, învinge spam-ul, optimizează rețelele sociale, înăsprește lupta împotriva criminalității și câștigă alegerile.

Cum? Predicția este alimentată de cea mai puternică și înfloritoare resursă nenaturală din lume: datele. Acumulate în mare parte ca produs secundar al sarcinilor de rutină, datele sunt reziduurile nesărate și lipsite de aromă depuse în masă în timp ce organizațiile își desfășoară activitatea. Surpriză! Această grămadă de deșeuri este o mină de aur. Datele mari reprezintă o bogăție extraordinară de experiență din care se poate învăța.

Analitica predictivă (cunoscută și sub numele de machine learning) dezlănțuie puterea datelor. Cu ajutorul acestei tehnologii, computerul învață literalmente din date cum să prezică comportamentul viitor al persoanelor. O predicție perfectă nu este posibilă, dar estimarea viitorului conduce la milioane de decizii mai eficiente, determinând pe cine să suni, să trimiți prin poștă, să investighezi, să încarcerezi, să stabilești o întâlnire sau să dai medicamente.

În această introducere lucidă și captivantă - acum în ediția revizuită și actualizată - fostul profesor de la Universitatea Columbia și fondatorul Predictive Analytics World, Eric Siegel, dezvăluie puterea și pericolele predicției:

⬤ Ce tip de risc ipotecar a prezis Chase Bank înainte de recesiune.

⬤ Predicția oamenilor care vor abandona școala, își vor anula un abonament sau vor divorța înainte ca ei înșiși să știe.

⬤ De ce pensionarea anticipată prezice o speranță de viață mai scurtă, iar vegetarienii pierd mai puține zboruri.

⬤ Cinci motive pentru care organizațiile prezic moartea - inclusiv o companie de asigurări de sănătate.

⬤ Cum au calculat U. S. Bank și Obama for America modalitatea de a convinge cel mai puternic fiecare individ.

⬤ De ce NSA vrea toate datele tale: supercomputere de învățare automată pentru combaterea terorismului.

⬤ Cum a folosit computerul Watson de la IBM modelarea predictivă pentru a răspunde la întrebări și pentru a învinge campionii umani la emisiunea Jeopardy!

⬤ Cum află companiile adevăruri private, nespuse - cum își dă seama Target că sunteți însărcinată și cum deduce Hewlett-Packard că sunteți pe cale să vă dați demisia.

⬤ Cum se bazează judecătorii și comisiile de eliberare condiționată pe calculatoare de predicție a infracțiunilor pentru a decide cât timp rămân condamnații în închisoare.

⬤ 182 de exemple de la Airbnb, BBC, Citibank, ConEd, Facebook, Ford, Google, IRS, LinkedIn, Match.com, MTV, Netflix, PayPal, Pfizer, Spotify, Uber, UPS, Wikipedia și multe altele.

Cum funcționează analiza predictivă? Această carte plină de informații satisface această întrebare prin demistificarea științei intrigante de sub capotă. Pentru viitorii practicieni practicieni care doresc să urmeze o carieră în domeniu, cartea stabilește o bază solidă, oferă cunoștințele prealabile și vă deschide apetitul pentru mai mult.

O știință cu adevărat omniprezentă, analiza predictivă ne afectează în mod constant viața de zi cu zi. Fie că sunteți un consumator al ei - sau consumat de ea - faceți cunoștință cu puterea analizei predictive.