Prelucrarea avansată a semnalelor în senzorii portabili pentru monitorizarea sănătății

Titlul original:

Advanced Signal Processing in Wearable Sensors for Health Monitoring

Conținutul cărții:

Dispozitivele inteligente portabile la scară miniaturală devin din ce în ce mai răspândite, de obicei sub formă de ceasuri inteligente și alte dispozitive conectate. În consecință, dispozitivele care ajută la măsurători precum electroencefalografia (EEG), electrocardiograma (ECG), electromiografia (EMG), tensiunea arterială (TA), fotopletismografia (PPG), ritmul cardiac, rata respirației, apneea și detectarea mișcării devin din ce în ce mai disponibile și joacă un rol semnificativ în monitorizarea asistenței medicale.

Industria pune un mare accent pe punerea la dispoziție a acestor dispozitive și tehnologii pe dispozitive inteligente, cum ar fi telefoanele și ceasurile. Astfel de măsurători sunt utile din punct de vedere clinic și științific pentru monitorizarea în timp real, îngrijirea pe termen lung și tehnicile diagnostice și terapeutice. Cu toate acestea, o problemă pertinentă este că datele înregistrate sunt de obicei zgomotoase, conțin multe artefacte și sunt afectate de factori externi, cum ar fi mișcările și condițiile fizice.

Pentru a obține indicatori exacți și semnificativi, semnalul trebuie prelucrat și condiționat astfel încât măsurătorile să fie exacte și lipsite de zgomot și perturbări. În acest context, mulți cercetători au utilizat progresele tehnologice recente în domeniul senzorilor portabili și al procesării semnalelor pentru a dezvolta dispozitive portabile inteligente și precise pentru aplicații clinice.

Prelucrarea și analiza semnalelor fiziologice reprezintă o problemă esențială pentru aceste dispozitive inteligente portabile. În consecință, lucrările în curs în acest domeniu de studiu includ cercetări privind filtrarea, verificarea calității, transformarea și descompunerea semnalelor, extragerea caracteristicilor și, mai recent, metode bazate pe învățarea automată.