Prelucrarea digitală aplicată a semnalelor și aplicații

Titlul original:

Applied Digital Signal Processing and Applications

Conținutul cărții:

Datorită dezvoltării rapide a tehnologiilor, informațiile digitale joacă un rol esențial în viața noastră de zi cu zi. În trecut, prelucrarea semnalelor a apărut în diverse concepte în cursuri mai tradiționale în care componentele analogice și discrete au fost utilizate pentru a atinge diverse obiective.

Cu toate acestea, în secolul al XXI-lea, odată cu creșterea rapidă a puterii de calcul în ceea ce privește viteza și capacitatea de memorie și intervenția inteligenței artificiale, a algoritmilor de învățare automată / profundă, IoT, Cloud computing și automatizarea au introdus o creștere extraordinară a aplicațiilor de procesare a semnalelor. Prin urmare, prelucrarea digitală a semnalelor a devenit o componentă atât de critică în știința și tehnologia contemporană încât multe sarcini nu ar putea fi încercate fără ea. Este un subiect cu adevărat interdisciplinar care se bazează pe dezvoltări sinergice care implică multe discipline.

Dezvoltatorii ar trebui să fie capabili să rezolve problemele cu o inovație, creativitate și inițiatori activi de idei noi. Cu toate acestea, învățarea și predarea au fost schimbate de la educația convențională și tradițională la educația bazată pe rezultate.

Prin urmare, această carte pregătită pe o abordare bazată pe probleme și strategii de educație bazate pe rezultate. În care problemele încorporează majoritatea principiilor de bază și avansează spre implementarea unor algoritmi mai complecși. Studenții trebuie să formuleze într-un mod de a atinge obiective bine definite sub îndrumarea instructorului lor.

Această carte urmează o abordare holistică și prezintă procesarea în timp discret ca o continuare perfectă a semnalelor și sistemelor în timp continuu, începând cu o revizuire a semnalelor și sistemelor în timp continuu, a răspunsului la frecvență și a filtrării. Combinația sinergică a perspectivelor de timp continuu și timp discret conduce la o apreciere și înțelegere mai profundă a conceptelor și practicilor DSP.