Prelucrarea semnalelor pentru comunicații radar comune

Titlul original:

Signal Processing for Joint Radar Communications

Conținutul cărții:

În ultimii cinci ani, au fost realizate progrese și aplicații semnificative în cadrul comunicațiilor radar.

Signal Processing for Joint Radar-Communications analizează progresele recente din cadrul teoriei și aplicațiilor comunicațiilor radar comune (JRC) și include provocările cu care încă se confruntă în prezent. Reunind contribuții noi scrise de experți de la cercetători de vârf din domeniul comunicațiilor radar comune, cartea abordează principalele provocări ale procesării semnalelor JRC, cum ar fi proiectarea formelor de undă comune atât pentru sistemele radar, cât și pentru cele de comunicații, procesarea receptorului, inclusiv metodele de atenuare a interferențelor, învățarea și cunoașterea, alocarea resurselor, bruiajul și interferențele, metodele de optimizare și JRC auto.

Cartea prezintă posibile soluții la aceste provocări și evidențiază unele direcții de cercetare viitoare. Scopul acestei cărți este de a contribui în continuare la răspândirea instrumentelor JRC nou dezvoltate în comunitățile radar și de comunicații și de a ilustra succesele recente în aplicarea teoriilor moderne de procesare a semnalelor la rezolvarea problemelor de bază în JRC. Colaboratorii prezintă noi rezultate privind metodele algoritmice și aplicațiile JRC în domenii diverse, care includ vehicule autonome, proiectarea formelor de undă, teoria informației, confidențialitatea, securitatea, formarea fasciculelor, teoria estimării și eșantionarea.

Aceasta reflectă numărul tot mai mare de aplicații în prelucrarea semnalelor și comunicații. Activitățile de cercetare acoperite în carte includ recunoașterea și rezolvarea problemelor de optimizare convexă care apar în aplicații, derivarea de metode algoritmice puternice, utilizarea teoriei problemelor convexe pentru a caracteriza și a obține o perspectivă asupra soluției optime și a limitelor de performanță, dezvoltarea de tehnici pentru exploatarea structurii problemei în metodele punctului interior pentru optimizarea la scară largă și relaxarea convexă a problemelor dificile, neconvexe.