Prelucrarea semnalelor și învățarea automată pentru interfețele creier-mașină

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Signal Processing and Machine Learning for Brain-Machine Interfaces

Conținutul cărții:

Interfața creier-mașină sau interfața creier-calculator (BMI/BCI) este o tehnologie emergentă și provocatoare utilizată în inginerie și neuroștiințe. Scopul final este de a oferi o cale de acces de la creier la lumea exterioară prin cartografierea, asistarea, sporirea sau repararea funcțiilor cognitive sau senzorio-motorii umane.

În această carte, un grup internațional de experți prezintă tehnicile de prelucrare a semnalului și de învățare automată pentru BMI/BCI și subliniază aplicațiile lor practice și viitoare în neuroștiințe, medicină și reabilitare, cu accent pe metodele și tehnologiile BMI/BCI bazate pe EEG. Subiectele abordate includ învățarea discriminatorie a modelului de conectivitate a EEG; extragerea caracteristicilor din înregistrările EEG; procesarea semnalului EEG; algoritmi de învățare prin transfer în BCI; rețele neuronale convoluționale pentru detectarea potențialelor legate de evenimente; tehnici de filtrare spațială pentru îmbunătățirea detectării SSVEP bazate pe șabloane individuale; extragerea caracteristicilor și algoritmi de clasificare pentru BCI bazate pe RSVP de imagine; decodarea percepției și imaginației muzicale utilizând tehnici de învățare profundă; jocuri de neurofeedback utilizând tehnologia interfeței creier-computer bazată pe EEG; sistemul de calcul afectiv și multe altele.

Această carte este ideală pentru cercetători, ingineri, profesioniști și specialiști în prelucrarea semnalelor, informatică, inginerie biomedicală, inginerie computațională și învățare automată, imagistică, rețele neuronale și inginerie de control care trebuie să dobândească cunoștințe fundamentale și de ultimă oră în domeniile BMI/BCI, precum și pentru studenții avansați și tinerii cercetători care intenționează să studieze și/sau să intre în acest domeniu. Este, de asemenea, pentru neuroștiințifici care nu au cunoștințe în domeniul procesării semnalelor și al învățării automate și care trebuie să cunoască conceptele și tehnologiile BMI/BCI.