Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 8 voturi.
Ecological Forecasting
O introducere autoritară și accesibilă la conceptele și instrumentele necesare pentru a face din ecologie o știință mai predictivă
Ecologiștilor li se cere să răspundă unor provocări de mediu fără precedent. Cum pot ei furniza cele mai bune informații științifice disponibile cu privire la ceea ce se va întâmpla în viitor? Ecological Forecasting este prima carte care reunește conceptele și instrumentele necesare pentru a face din ecologie o știință mai predictivă.
Previziunile ecologice prezintă un nou mod de a face ecologie. O legătură mai strânsă între date și modele ne poate ajuta să proiectăm înțelegerea noastră actuală a proceselor ecologice în locuri și timpuri noi. Această carte accesibilă și cuprinzătoare acoperă o multitudine de subiecte, inclusiv calibrarea bayesiană și complexitatea datelor din lumea reală; cuantificarea, împărțirea, propagarea și analiza incertitudinii; feedback-ul de la modele la măsurători; modele de spațiu de stare și fuziunea datelor; prognoza iterativă și ciclul de prognoză; și suportul decizional.
⬤ Prezintă studii de caz care evidențiază progresele și oportunitățile în prognoză într-o serie de subdiscipline ecologice, cum ar fi epidemiologia, pescuitul, speciile pe cale de dispariție, biodiversitatea și ciclul carbonului.
⬤ Prezintă o abordare probabilistică a predicției și actualizarea iterativă a previziunilor pe baza noilor date.
⬤ Descrie instrumentele statistice și informatice pentru reunirea modelelor și a datelor, cu accent pe:
⬤ Cantificarea și împărțirea incertitudinilor.
⬤ Tratarea complexității datelor din lumea reală.
⬤ Reacții pentru identificarea nevoilor de date, îmbunătățirea modelelor și sprijinirea deciziilor.
⬤ Numeroase activități practice în R disponibile online.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)