Primul ajutor de recunoaștere a modelelor clinice pentru USMLE Step 2 Ck

Evaluare:   (4.3 din 5)

Primul ajutor de recunoaștere a modelelor clinice pentru USMLE Step 2 Ck (R. Khan Asra)

Recenzii ale cititorilor

Rezumat:

Recenzile evidențiază această carte ca o resursă de studiu excelentă pentru studenții la medicină și rezidenții care se pregătesc pentru Step 2 și Step 3 ale examenelor USMLE. Cartea este lăudată pentru exhaustivitatea sa, ușurința de înțelegere și capacitatea de a ajuta cursanții să dezvolte scenarii de boli și să diferențieze între prezentări clinice similare. Cu toate acestea, unii utilizatori au observat că nu acoperă condițiile mai rare și un utilizator a raportat că a primit o copie defectă.

Avantaje:

Conținut cuprinzător care acoperă subiecte cheie pentru examenele Step 2 și Step 3.
Material ușor de înțeles și digerabil.
Util în elaborarea diagnosticelor diferențiale și a scenariilor de boală.
Utile pentru rotațiile clinice și pentru rafinarea abordărilor examenului.
Informații cu randament ridicat care îmbunătățesc abilitățile de raționament clinic.
Recomandat atât pentru studiu concentrat, cât și pentru aplicarea practică în contexte clinice.

Dezavantaje:

Lipsă de acoperire a unor afecțiuni mai rare.
Un utilizator a raportat că a primit o carte defectă, cu pagini rupte.
Unii cred că conține mai puțin material decât resursele concurente, cum ar fi cartea First Aid.

(pe baza a 12 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

First Aid Clinical Pattern Recognition for the USMLE Step 2 Ck

Conținutul cărții:

Cel mai de încredere nume în revizuirea USME - întrebați doar orice student!

First Aid Clinical Pattern Recognition for the USMLE Step 2 CK oferă informațiile de care aveți nevoie pentru a lega faptele clinice împreună, în scopul de a recunoaște modelele și de a construi scenarii de boală pentru diverse condiții de mare randament. Această resursă esențială prezintă viniete clasice în stil manual de sindroame și cazuri testate în mod obișnuit la USMLE 2 CK. Veți învăța cum să determinați cel mai bun pas următor, să efectuați un bilanț al pacientului și să gestionați eficient îngrijirea pacientului. Prin prezentarea contextului care leagă diferite simptome, semne și afecțiuni între ele, textul vă încurajează să luați în considerare un diagnostic diferențial pentru o plângere principală, să explorați modul în care diferite afecțiuni pot fi legate între ele și multe altele.

- Toate afecțiunile cheie au început cu o prezentare generală de mare randament și apoi trec la viniete de caz pentru tipul de tulburare respectiv.

- Secțiunile robuste de diagnostic diferențial oferă informații specifice despre cum să restrângeți un diagnostic.

- Vinietele de caz sunt urmate de secțiuni privind evaluarea, tratamentul medicamentos și principalele considerații clinice.

- Ilustrațiile utile și diagramele de flux ajută la clarificarea conceptelor și proceselor complexe.

- Capitolele separate privind pediatria, chirurgia și medicina de urgență acoperă conținuturi foarte reprezentate la examenul Step 2 CK.

Alte date despre carte:

ISBN:9781264285969
Autor:
Editura:
Limbă:engleză
Legare:Copertă moale
Anul publicării:2023
Numărul de pagini:1040

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Primul ajutor Recunoașterea modelelor clinice pentru USMLE Step 1 - First Aid Clinical Pattern...
Acest nou ghid inovator vă ajută să asociați și...
Primul ajutor Recunoașterea modelelor clinice pentru USMLE Step 1 - First Aid Clinical Pattern Recognition for the USMLE Step 1
Primul ajutor de recunoaștere a modelelor clinice pentru USMLE Step 2 Ck - First Aid Clinical...
Cel mai de încredere nume în revizuirea USME -...
Primul ajutor de recunoaștere a modelelor clinice pentru USMLE Step 2 Ck - First Aid Clinical Pattern Recognition for the USMLE Step 2 Ck

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)