Principii de integrare a datelor

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă un tratament autoritar și cuprinzător al integrării datelor, un subiect complex și provocator. Deși este densă și poate fi dificil de urmărit pentru cititori, rezumă în mod eficient descoperirile și tehnicile moderne din domeniu. Cu toate acestea, prezentarea ar putea fi îmbunătățită pentru o mai bună înțelegere a cititorului.

⬤ Acoperire autoritară a subiectului complex al integrării datelor
⬤ conținut dens, dar ușor de înțeles
⬤ bine scris și provocator
⬤ oferă un cadru precis pentru descrierea spațiului problematic.

⬤ Imaginile sunt în alb și negru
⬤ lectura este dură și avansată, ceea ce poate deruta cititorii
⬤ autorii nu au abilități pedagogice, ceea ce face dificilă urmărirea unor concepte
⬤ anumite abordări sunt respinse prea repede.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Principles of Data Integration

Conținutul cărții:

Principles of Data Integration este primul manual complet de integrare a datelor, care acoperă principiile teoretice și problemele de implementare, precum și provocările actuale ridicate de web-ul semantic și cloud computing. Cartea oferă o gamă largă de soluții de integrare a datelor, permițându-vă să vă concentrați pe ceea ce este mai relevant pentru problema în cauză. Cititorii vor învăța, de asemenea, cum să își construiască proprii algoritmi și să își implementeze propria aplicație de integrare a datelor.

Scrisă de trei dintre cei mai respectați experți în domeniu, această carte oferă o introducere amplă în teoria și conceptele care stau la baza tehnicilor actuale de integrare a datelor, cu instrucțiuni detaliate, pentru aplicarea lor, folosind exemple concrete pe tot parcursul pentru a explica conceptele.

Acest text este o resursă ideală pentru practicienii bazelor de date din industrie, inclusiv ingineri de depozite de date, proiectanți de sisteme de baze de date, arhitecți de date / arhitecți de întreprindere, cercetători de baze de date, statisticieni și analiști de date; studenți în analiza datelor și descoperirea cunoștințelor; și alți profesioniști de date care lucrează la nivel de cercetare și dezvoltare și implementare.