Principii de previziune în afaceri--2nd ed

Recenzii ale cititorilor

Recenzile la „Principiile previziunilor în afaceri” prezintă opinii contrastante: în timp ce un utilizator îl laudă foarte mult ca fiind o resursă excepțional de bine scrisă și cuprinzătoare pentru practicienii previziunilor în afaceri, un altul îl critică ca fiind o alegere proastă pentru un manual din cauza explicațiilor sale complicate și a lipsei de claritate.

⬤ Bine structurat, cu o acoperire extinsă a tehnicilor de previziune a afacerilor, inclusiv tratarea valorilor aberante
⬤ aplicare practică puternică folosind software-ul R
⬤ principii valoroase ale capitolelor pentru aplicarea tehnicilor
⬤ recomandat pentru practicieni.

⬤ Complicat și dificil de citit pentru studenți
⬤ lipsește explicațiile clare și contextul pentru rezultatele previziunilor
⬤ poate să nu fie potrivit pentru uz academic
⬤ frustrant pentru cursanți, ducând la sentimente de confuzie.

(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Principles of Business Forecasting--2nd ed

Conținutul cărții:

Această a doua ediție a Principles of Business Forecasting de Keith Ord, Robert Fildes și cel mai nou autor, Nikolaos Kourentzes, servește atât ca manual pentru studenți, cât și ca carte de referință pentru meteorologii cu experiență din diverse domenii. Motivația autorilor pentru scrierea acestei cărți, este de a oferi utilizatorilor instrumentele și cunoștințele necesare pentru a face cele mai eficiente previziuni, bazându-se pe cele mai recente idei de cercetare, fără a fi excesiv de tehnice. Cartea este unică prin concepția sa, oferind o introducere atât în metodele de prognoză standard, cât și în cele avansate, precum și un accent pe principiile generale pentru a ghida și simplifica practica prognozei pentru cei cu experiență profesională redusă sau inexistentă. Unul dintre principalele puncte forte ale cărții este accentul pus pe seturile de date reale, care au fost actualizate în această a doua ediție. Aceste seturi de date sunt preluate din surse guvernamentale și de afaceri și sunt utilizate pe tot parcursul capitolului în exemple și exerciții. Tehnicile de prognoză sunt demonstrate utilizând o varietate de platforme software dincolo de „R”, iar un site web însoțitor oferă macro-uri Excel(R) ușor de utilizat pe care utilizatorii le pot accesa pentru a efectua analize. O altă inovație importantă a celei de-a doua ediții este suportul tutorial pentru utilizarea programelor R open-source, făcând toate metodele disponibile pentru utilizare atât în cursuri, cât și în practică.

După capitolele introductive, accentul se pune pe utilizarea metodelor extrapolative (netezirea exponențială și ARIMA), apoi pe construirea de modele statistice utilizând regresia multiplă. Autorii abordează, de asemenea, tehnici mai noi, inclusiv extragerea datelor și metodele de judecată, care capătă o atenție tot mai mare în aplicații. A doua ediție oferă, de asemenea, un material extins privind analiza datelor, în special rețelele neuronale împreună cu software-ul, și aplicații care includ noi rezultate ale cercetării relevante și imediat aplicabile operațiunilor, cum ar fi modelarea ierarhică și agregarea temporală. În cele din urmă, autorii examinează aspectele organizaționale ale implementării și dezvoltării unui sistem de sprijin pentru previziuni în cadrul unei organizații; relevante pentru fiecare manager, sau viitor manager, care trebuie să facă planuri sau să ia decizii bazate pe previziuni.

Vă rugăm să vă acordați un moment pentru a examina site-ul web însoțitor pentru conținut suplimentar în anexe (concepte statistice de bază, prezentare generală a software-ului de prognoză și prognoza în R: Tutorial și exemple) numeroasele seturi de date la care se face referire în capitole, macro-uri precum Exponential Smoothing și Trend Curve Marcos și Time Series Neural Network Analysis și materiale de studiu pentru studenți.