Pro Deep Learning cu Tensorflow 2.0: O abordare matematică a inteligenței artificiale avansate în Python

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Pro Deep Learning with Tensorflow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python

Conținutul cărții:

Această carte se bazează pe bazele stabilite în prima sa ediție, cu capitole actualizate și cele mai recente implementări de cod pentru a o aduce la zi cu Tensorflow 2. 0.

Pro Deep Learning with TensorFlow 2. 0 începe cu fundamentele matematice și tehnice de bază ale deep learning. Apoi, veți învăța despre rețelele neuronale convoluționale, inclusiv noile metode convoluționale, cum ar fi convoluția dilatată, convoluția separabilă în funcție de adâncime, și implementarea acestora. Veți dobândi apoi o înțelegere a procesării limbajului natural în arhitecturi de rețea avansate, cum ar fi transformatoarele și diverse mecanisme de atenție relevante pentru procesarea limbajului natural și rețelele neuronale în general. Pe măsură ce avansați în carte, veți explora cadre de învățare nesupravegheată care reflectă stadiul actual al metodelor de învățare profundă, cum ar fi autoencoderii și autoencoderii variaționali. Ultimul capitol abordează subiectul avansat al rețelelor generative adversariale și variantele acestora, cum ar fi GAN-urile cu coerență ciclică și tehnicile rețelelor neuronale grafice, cum ar fi rețelele de atenție grafică și GraphSAGE.

După finalizarea acestei cărți, veți înțelege bazele matematice și conceptele învățării profunde și veți putea utiliza prototipurile demonstrate pentru a construi noi aplicații de învățare profundă.

Ce veți învăța

⬤ Înțelegeți învățarea profundă full-stack utilizând TensorFlow 2. 0.

⬤ Obțineți o înțelegere a fundamentelor matematice ale învățării profunde.

⬤ Deplasați soluții complexe de învățare profundă în producție utilizând TensorFlow 2. 0.

⬤ Înțelegeți rețelele adversariale generative, rețelele de atenție grafică și GraphSAGE.

Pentru cine este această carte:

Oameni de știință de date și profesioniști în domeniul învățării automate, dezvoltatori de software, studenți absolvenți și entuziaști ai surselor deschise.