Probabilitate și statistică: Pearson New International Edition

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Integrated Introduction to Bayesian and Frequentist Statistics” de DeGroot și Schervish este o resursă cuprinzătoare pentru învățarea probabilităților și statisticii, în special dintr-o perspectivă bayesiană. Deși este lăudată pentru structura sa clară, numeroasele exemple și accesibilitatea pentru studenții cu pregătire de bază în matematică, se confruntă, de asemenea, cu critici pentru prezentarea sa seacă, integrarea insuficientă a exemplelor de codare pe calculator și unele probleme legate de calitatea imprimării și restricțiile de utilizare ale ediției broșate.

⬤ Acoperire temeinică atât a statisticii bayesiene, cât și a celei frequentiste.
⬤ Accesibilă celor cu cunoștințe de calcul și algebră liniară.
⬤ Exemple și exerciții solide care sporesc înțelegerea.
⬤ Abordare pedagogică bună, începând cu exemple motivante.
⬤ Tratarea integrată a conceptelor, mai degrabă decât tratarea subiectelor separat.

⬤ Unii cititori consideră prezentarea aridă și neinspirată.
⬤ Lipsa exemplelor de cod informatic face dificilă înțelegerea subiectelor avansate.
⬤ Ediția paperback are o calitate slabă a imprimării și nu conține corecturi pentru erorile cunoscute.
⬤ Dificultăți cu versiunea e-book din cauza politicilor restrictive DRM și a problemelor de compatibilitate.
⬤ Unele conținuturi pot fi prolixe și interconectate, ceea ce poate deruta noii cursanți.

(pe baza a 51 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Probability and Statistics: Pearson New International Edition

Conținutul cărții:

Revizuirea acestui text respectat prezintă o abordare echilibrată a metodelor clasice și bayesiene și include acum un capitol despre simulare (inclusiv Markov chain Monte Carlo și Bootstrap), acoperirea analizei reziduurilor în modelele liniare și multe exemple care utilizează date reale.

Calculul este presupus ca o condiție prealabilă, iar o familiaritate cu conceptele și proprietățile elementare ale vectorilor și matricelor este un plus.