Probabilitate și statistică pentru informaticieni

Recenzii ale cititorilor

Utilizatorii au considerat că această carte conține informații valoroase, dar au criticat limbajul tehnic și problemele specifice ale exemplarului tipărit.

⬤ Conține informații valoroase
⬤ exemplele sunt relatabile și mai ușor de citit
⬤ bine ambalată și sosirea la timp a fost remarcată de unii utilizatori.

⬤ Limbajul extrem de tehnic o face dificil de citit pentru cei care nu au cunoștințe tehnice solide
⬤ probleme de control al calității cu coperta cartonată
⬤ preț ridicat raportat la calitatea produsului.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Probability and Statistics for Computer Scientists

Conținutul cărții:

Laude pentru a doua ediție:

"Autorul și-a făcut temele cu privire la instrumentele statistice necesare pentru provocările specifice cu care se confruntă informaticienii... (El) a avut mare grijă să selecteze exemple care sunt interesante și practice pentru informaticieni.... Conținutul este ilustrat cu numeroase figuri și se încheie cu anexe și un index. Cartea este erudită și... ar putea funcționa bine ca text obligatoriu pentru un curs avansat de licență sau de absolvire." ---Computing Reviews.

Probabilitate și statistică pentru informaticieni, ediția a treia ajută studenții să înțeleagă conceptele fundamentale de probabilitate și statistică, metodele generale de modelare stocastică, simulare, coadă și analiza datelor statistice.

Să ia decizii optime în condiții de incertitudine.

Să modeleze și să evalueze sistemele informatice.

Și să se pregătească pentru cursuri avansate bazate pe probabilități. Scrisă într-un stil viu, cu un limbaj simplu și incluzând acum R, precum și MATLAB, această carte testată la clasă poate fi utilizată pentru cursuri de unul sau două semestre.

Caracteristici:

⬤ Introducere axiomatică a probabilității.

⬤  Acoperire extinsă a inferenței statistice și a analizei datelor, inclusiv estimarea și testarea, abordarea bayesiană, regresia multivariată, teste chi-pătrat pentru independență și bonitatea ajustării, statistici neparametrice și bootstrap.

⬤ Numeroase exemple motivante și exerciții, inclusiv proiecte pe calculator.

⬤ Coduri R complet adnotate în paralel cu MATLAB.

⬤ Aplicații în informatică, inginerie software, telecomunicații și domenii conexe.

Tratarea aprofundată dar accesibilă a subiectelor legate de informatică.

Pornind de la fundamentele probabilității, textul conduce studenții prin subiecte puternic prezentate în informatică modernă, ingineria calculatoarelor, ingineria software și domenii asociate, cum ar fi simulările pe calculator, metodele Monte Carlo, procesele stochastice, lanțurile Markov, teoria cozilor, inferența statistică și regresia. De asemenea, acesta îndeplinește cerințele Consiliului de Acreditare pentru Inginerie și Tehnologie (ABET).

Despre autor.

Michael Baron.

este profesor David Carroll de matematică și statistică la American University din Washington D. C. El efectuează cercetări în domeniul analizei secvențiale și al opririi optime, al detectării punctelor de schimbare, al inferenței bayesiene și al aplicațiilor statistice în epidemiologie, studii clinice, fabricarea semiconductorilor și în alte domenii. M. Baron este membru al Asociației Americane de Statistică și laureat al Premiului Abraham Wald pentru cea mai bună lucrare în domeniul analizei secvențiale și al Premiului Regents Outstanding Teaching. M. Baron deține un doctorat în statistică de la Universitatea din Maryland. La rândul său, a supervizat doisprezece doctoranzi, majoritatea angajați pe posturi academice și de cercetare.