Probabilitate: The Ultimate Beginner's Guide to Permutations & Combinations

Evaluare:   (2.8 din 5)

Probabilitate: The Ultimate Beginner's Guide to Permutations & Combinations (Arthur Taff)

Recenzii ale cititorilor

Rezumat:

Cartea servește ca o introducere de bază la probabilitate, dar cititorii au întâmpinat probleme semnificative cu conținutul lipsă, în special formule și imagini de algoritmi, în special în ediția Kindle.

Avantaje:

Bun pentru începători, oferă o introducere la conceptele de probabilitate.

Dezavantaje:

Lipsesc formulele și imaginile algoritmilor, în special în versiunea Kindle
numeroase greșeli de scriere și de exprimare
unii cititori au considerat ediția Kindle inutilizabilă din cauza acestor probleme.

(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Probability: The Ultimate Beginner's Guide to Permutations & Combinations

Conținutul cărții:

Cartea perfectă despre probabilități pentru începătorii care doresc să învețe despre permutări și combinații

Multiplu cel mai bine vândut autor de IT & matematică, Arthur Taff, prezintă o carte de top pentru începători pentru a învăța și a înțelege conceptele de probabilitate, cum ar fi permutările și combinațiile. Învățarea despre probabilități cu combinații și permutări vă oferă un avantaj competitiv în ORICE domeniu. Fie că este vorba de poker, curse de cai, previziuni meteorologice, jocul la loterie, matematică generală sau practic orice alt domeniu în care trebuie determinate șansele - această carte vă va ajuta să reușiți.

În această carte, veți obține:

⬤ O defalcare a elementelor esențiale ale permutărilor și combinațiilor pentru a vă oferi o abordare simplă - dar nu simplistă - a calculării oricărui rezultat dat pe baza anumitor variabile.

⬤ Introducere la elementele de bază ale probabilității.

⬤ Descompunerea permutărilor și combinațiilor (cu exemple).

⬤ Cum se utilizează permutările și combinațiile în probabilitate.

⬤ Probleme obișnuite și modul de abordare a acestora.

⬤ Probabilitatea și situațiile din viața reală (loterie, poker, previziuni meteorologice etc.).

⬤ Adresa personală de e-mail a lui Arthur pentru asistență nelimitată pentru clienți dacă aveți întrebări.

⬤ Și mult, mult mai mult...

Când veți termina de citit această carte, veți înțelege mai bine cum să utilizați probabilitatea în situații reale. Veți vedea chiar că am evitat în mod intenționat să folosesc mult jargon și teorie complexă, astfel încât începătorii să poată lua această carte și să dobândească cunoștințe practice despre cum să folosească permutările și combinațiile și să ajungă la rezultate.

Ei bine, ce mai așteptați? Ia-ți exemplarul astăzi făcând clic pe butonul BUY NOW din partea de sus a acestei pagini

Alte date despre carte:

ISBN:9781925997606
Autor:
Editura:
Legare:Copertă moale

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Teorema lui Bayes: The Ultimate Beginner's Guide to Bayes Theorem - Bayes Theorem: The Ultimate...
Cartea perfectă pentru începătorii care doresc să...
Teorema lui Bayes: The Ultimate Beginner's Guide to Bayes Theorem - Bayes Theorem: The Ultimate Beginner's Guide to Bayes Theorem
Probabilitate: The Ultimate Beginner's Guide to Permutations & Combinations - Probability: The...
Cartea perfectă despre probabilități pentru...
Probabilitate: The Ultimate Beginner's Guide to Permutations & Combinations - Probability: The Ultimate Beginner's Guide to Permutations & Combinations
Testarea ipotezelor: The Ultimate Beginner's Guide to Statistical Significance (Ghidul suprem al...
Cartea perfectă pentru începătorii care doresc să...
Testarea ipotezelor: The Ultimate Beginner's Guide to Statistical Significance (Ghidul suprem al începătorului privind semnificația statistică) - Hypothesis Testing: The Ultimate Beginner's Guide to Statistical Significance

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)