Probabilitatea pentru cercetătorii în domeniul datelor

Titlul original:

Probability for Data Scientists

Conținutul cărții:

Probability for Data Scientists oferă studenților o introducere matematică solidă, dar accesibilă, în teoria și aplicațiile probabilității. Studenții învață cum teoria probabilităților sprijină statistica, știința datelor și teoria învățării automate, permițând oamenilor de știință să treacă de la simple descrieri ale datelor la inferențe despre populații specifice.

Cartea este împărțită în două părți. Partea I introduce cititorii în definițiile, teoremele și metodele fundamentale în contextul spațiilor de eșantioane discrete. Aceasta abordează originea studiului matematic al probabilităților, principalele concepte din teoria modernă a probabilităților, modelele de probabilități discrete univariate și bivariate și distribuția multinomială.

Partea a II-a se bazează pe cunoștințele transmise în partea I pentru a prezenta studenților ideile corespunzătoare în contextul spațiilor de probă continue. Sunt examinate modele pentru variabile aleatoare continue unice și multiple și aplicarea teoremelor de probabilitate în statistică.

Probability for Data Scientists prezintă în mod eficient studenților conceptele cheie în probabilitate și demonstrează modul în care un set mic de metodologii poate fi aplicat la o multitudine de probleme fără legătură contextuală. Este potrivit pentru cursuri de statistică, știința datelor, teoria învățării automate sau orice curs cu accent pe probabilitate. În fiecare capitol sunt furnizate numeroase exerciții, dintre care unele oferă cod software R pentru a efectua experimente care ilustrează legile probabilității.

Juana Sanchez este lector superior în cadrul Departamentului de Statistică de la Universitatea din California, Los Angeles, și editor DSS al Journal of Statistics Education. Ea și-a obținut doctoratul la Universitatea Washington din St. Louis, Missouri, iar interesele sale de cercetare includ indicatori statistici, statistici multivariate, educație STEM și serii de timp.