Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 16 voturi.
Efficient Processing of Deep Neural Networks
Această carte oferă un tratament structurat al principiilor și tehnicilor cheie pentru a permite procesarea eficientă a rețelelor neuronale profunde (DNN). DNN-urile sunt în prezent utilizate pe scară largă pentru multe aplicații de inteligență artificială (AI), inclusiv viziunea pe calculator, recunoașterea vorbirii și robotică.
În timp ce DNN-urile oferă o precizie de ultimă generație în multe sarcini de inteligență artificială, aceasta vine cu prețul unei complexități computaționale ridicate. Prin urmare, tehnicile care permit procesarea eficientă a rețelelor neuronale profunde pentru a îmbunătăți parametrii cheie - cum ar fi eficiența energetică, debitul și latența - fără a sacrifica precizia sau a crește costurile hardware sunt esențiale pentru a permite implementarea pe scară largă a DNN în sistemele de inteligență artificială.
Cartea include informații generale privind procesarea DNN; o descriere și o taxonomie a abordărilor arhitecturale hardware pentru proiectarea acceleratoarelor DNN; parametri cheie pentru evaluarea și compararea diferitelor proiecte; caracteristici ale procesării DNN care pot fi proiectate împreună cu hardware/algoritm pentru a îmbunătăți eficiența energetică și randamentul; și oportunități pentru aplicarea noilor tehnologii. Cititorii vor găsi o introducere structurată în domeniu, precum și formalizarea și organizarea conceptelor cheie din lucrările contemporane care oferă perspective care pot declanșa idei noi.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)