Procesarea grafică spectrală a imaginilor

Titlul original:

Graph Spectral Image Processing

Conținutul cărții:

Prelucrarea grafică spectrală a imaginilor este studiul datelor imagistice din perspectiva frecvenței grafice. Senzorii de imagine moderni captează o gamă largă de date vizuale, inclusiv imagini și clipuri video 2D cu rezoluție spațială ridicată/profunditate mare a biților, imagini hiperspectrale, imagini ale câmpului luminos și nori de puncte 3D.

Domeniul procesării semnalelor grafice - care extinde instrumentele tradiționale de analiză Fourier, cum ar fi transformările și valțurile, pentru a gestiona date pe nuclee grafice neregulate - oferă noi instrumente de calcul flexibile pentru analiza și prelucrarea acestor tipuri variate de date imagistice. Metodele recente combină ideile de procesare a semnalelor grafice cu arhitecturile rețelelor neuronale profunde pentru performanțe îmbunătățite, cu robustețe și cerințe de memorie mai mici. Cartea este împărțită în două părți.

Prima este centrată pe fundamentele teoriilor de procesare a semnalelor grafice, inclusiv filtrarea grafică, învățarea grafică și rețelele neuronale grafice. A doua parte detaliază mai multe aplicații de imagistică care utilizează instrumente de procesare a semnalelor grafice, inclusiv compresia imaginilor și video, compresia imaginilor 3D, restaurarea imaginilor, procesarea norilor de puncte, segmentarea și clasificarea imaginilor, precum și utilizarea rețelelor neuronale grafice pentru procesarea imaginilor.