Procesarea limbajului natural cu Python Ghid de pornire rapidă

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 3 voturi.

Titlul original:

Natural Language Processing with Python Quick Start Guide

Conținutul cărții:

Construiți și implementați aplicații inteligente pentru procesarea limbajului natural cu Python prin utilizarea instrumentelor standard din industrie și a metodelor recent populare în învățarea profundă Caracteristici cheie Un ghid al programatorului fără matematică, bazat pe cod, pentru procesarea textului și NLP Obțineți rezultate de ultimă oră cu instrumente moderne în lingvistică, vectori de text și învățare automată Fundamente ale metodelor NLP din spaCy, gensim, scikit-learn și PyTorch Descrierea cărții

NLP în Python este printre cele mai căutate abilități în rândul cercetătorilor de date. Cu ajutorul codului și al studiilor de caz relevante, această carte va arăta cum puteți utiliza instrumente de nivel industrial pentru a implementa programe NLP capabile să învețe din date relevante. Vom explora multe metode moderne, de la spaCy la vectori de cuvinte, care au reinventat NLP.

Cartea vă poartă de la elementele de bază ale NLP la construirea de aplicații de prelucrare a textului. Începem cu o introducere în vocabularul de bază, împreună cu un work? ow pentru construirea aplicațiilor NLP.

Utilizăm instrumente NLP de nivel industrial pentru curățarea și preprocesarea textului, generarea automată de întrebări și răspunsuri utilizând lingvistica, încorporarea textului, clasificarea textului și construirea unui chatbot. Cu fiecare proiect, veți învăța un nou concept de NLP. Veți învăța despre recunoașterea entităților, etichetarea părții de vorbire și analizarea dependențelor pentru întrebări și răspunsuri. Vom utiliza încorporarea textului atât pentru gruparea documentelor, cât și pentru crearea chatbot-urilor, apoi vom construi clasificatoare utilizând scikit-learn.

Vom încheia prin implementarea acestor modele ca API REST cu Flask.

Până la final, veți fi încrezător în construirea de aplicații NLP și veți ști exact ce să căutați atunci când abordați noi provocări. Ce veți învăța Înțelegeți lingvistica clasică în utilizarea gramaticii engleze pentru generarea automată de întrebări și răspunsuri dintr-un corpus de text liber Lucrați cu modele de încorporare a textului pentru reprezentări numerice dense ale cuvintelor, subcuvinte și caractere în limba engleză pentru explorarea grupării documentelor Învățare profundă în NLP utilizând PyTorch cu o introducere în PyTorch bazată pe cod Utilizarea unui cadru de gestionare a proiectelor NLP pentru estimarea termenelor și organizarea proiectului în etape Hack și construirea unei aplicații chatbot simple în 30 de minute Implementarea unei aplicații NLP sau de învățare automată utilizând Flask ca API RESTFUL Pentru cine este această carte

Programatori care doresc să construiască sisteme care pot interpreta limbajul. Este necesară expunerea la programarea Python. Familiarizarea cu vocabularul NLP sau machine learning va fi utilă, dar nu obligatorie. Table of Contents Noțiuni introductive de clasificare a textului Ordonarea textului Utilizarea lingvisticii Reprezentări ale textului - de la cuvinte la numere Metode moderne de clasificare Învățare profundă pentru NLP Construirea propriului chatbot Implementări web