Procesarea limbajului natural cu Spark Nlp: Învățarea înțelegerii textului la scară largă

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 14 voturi.

Titlul original:

Natural Language Processing with Spark Nlp: Learning to Understand Text at Scale

Conținutul cărții:

Dacă doriți să creați o aplicație de calitate profesională care utilizează text în limbaj natural, dar nu sunteți sigur de unde să începeți sau ce instrumente să utilizați, acest ghid practic vă va ajuta să începeți. Alex Thomas, cercetător principal de date la Wisecube, arată inginerilor software și cercetătorilor de date cum să construiască aplicații scalabile de procesare a limbajului natural (NLP) utilizând învățarea profundă și biblioteca Apache Spark NLP.

Prin exemple concrete, explicații practice și teoretice și exerciții practice pentru utilizarea NLP pe cadrul de procesare Spark, această carte vă învață totul, de la lingvistică de bază și sisteme de scriere la analiza sentimentelor și motoare de căutare. Veți explora, de asemenea, preocupări speciale pentru dezvoltarea de aplicații bazate pe text, cum ar fi performanța.

În patru secțiuni, veți învăța elementele de bază și blocurile de construcție NLP înainte de a vă scufunda în construirea de aplicații și sisteme:

⬤ Noțiuni de bază: Înțelegeți elementele de bază ale procesării limbajului natural, NLP pe Apache Stark și deep learning.

⬤ Blocuri de construcție: Învățați tehnici pentru construirea aplicațiilor NLP - inclusiv tokenizarea, segmentarea propozițiilor și recunoașterea entităților cu nume - și descoperiți cum și de ce funcționează.

⬤ Aplicații: Explorați procesul de proiectare, dezvoltare și experimentare pentru crearea propriilor aplicații NLP.

⬤ Construirea sistemelor NLP: Luați în considerare opțiunile de producție și implementare a modelelor NLP, inclusiv limbile umane care trebuie suportate.