Procesarea limbajului natural: Un manual cu implementare Python

Recenzii ale cititorilor

Cartea servește ca o resursă cuprinzătoare pentru învățarea procesării limbajului natural (NLP), îmbinând în mod eficient teoria și implementarea practică folosind Python. Deși este lăudată pentru structura sa clară și atelierele utile, unele recenzii critică problemele legate de calitatea scrierii și a editării.

Cartea este un punct de plecare excelent pentru învățarea conceptelor NLP și implementarea practică în Python. Ea atinge un echilibru bun între teorie și ateliere practice, acoperind o gamă largă de subiecte de la conceptele NLP de bază la cele avansate. Abordarea structurată și utilizarea instrumentelor Python populare precum NLTK, SpaCy și TensorFlow îmbunătățesc experiența de învățare, făcând-o potrivită atât pentru începători, cât și pentru educatori. Mulți utilizatori consideră atelierele deosebit de valoroase pentru aplicarea cunoștințelor în scenarii din lumea reală.

Mai multe recenzii evidențiază probleme semnificative legate de calitatea scrierii, inclusiv editarea slabă și limbajul neclar, care împiedică înțelegerea materialului. Criticii își exprimă dezamăgirea că astfel de probleme există într-o publicație Springer, așteptându-se la standarde editoriale mai ridicate. Au fost notate exemple specifice de afirmații confuze sau incorecte în text, care pot submina valoarea educațională.

(pe baza a 8 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Natural Language Processing: A Textbook with Python Implementation

Conținutul cărții:

Acest manual prezintă o prezentare actualizată și cuprinzătoare a procesării limbajului natural (NLP), de la concepte de bază la algoritmi de bază și aplicații cheie.

Mai mult, conține șapte ateliere NLP pas cu pas (durata totală: 14 ore) care oferă practică cu instrumente Python esențiale precum NLTK, spaCy, TensorFlow Kera, Transformer și BERT. Obiectivul acestei cărți este de a oferi cititorilor o înțelegere fundamentală a NLP și a tehnologiilor sale de bază și de a le permite să își construiască propriile aplicații NLP (de exemplu, sisteme Chatbot) folosind instrumente NLP bazate pe Python.

Este atât un manual, cât și o carte de instrumente NLP destinată următorilor cititori: studenți de licență din diferite discipline care doresc să învețe NLP; lectori și tutori care doresc să predea cursuri sau tutoriale pentru studenții de licență/masterat pe teme NLP și AI conexe; și cititori cu diferite medii care doresc să învețe NLP și, mai important, să construiască aplicații NLP viabile după ce au finalizat cele 14 ore de ateliere bazate pe Python.