Programare profesională Cuda C

Recenzii ale cititorilor

Cartea este un ghid cuprinzător pentru învățarea programării CUDA, cu numeroase exemple și informații despre arhitectura CUDA. Ea se adresează atât începătorilor, cât și programatorilor avansați, deși unele cunoștințe prealabile de C sunt benefice. Deși cartea este bine structurată și informativă, este oarecum datată și nu acoperă cele mai recente evoluții CUDA.

⬤ Acoperire cuprinzătoare a programării CUDA
⬤ numeroase exemple de lucru
⬤ explicații clare ale conceptelor și arhitecturii CUDA
⬤ bună atât pentru începători, cât și pentru utilizatorii avansați
⬤ include sfaturi pentru optimizarea performanței
⬤ oferă resurse pentru teste practice de programare.

⬤ Conținutul poate fi învechit deoarece nu acoperă versiunile CUDA mai noi
⬤ unele exemple necesită corecții minore pentru a rula
⬤ presupunerea unor cunoștințe anterioare de programare C ar putea să nu se alinieze cu experiențele tuturor începătorilor
⬤ lipsesc diagramele color care ar putea îmbunătăți înțelegerea.

(pe baza a 48 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Professional Cuda C Programming

Conținutul cărții:

Pătrundeți în lumea puternică a programării paralele pe GPU cu acest ghid practic, ușor de înțeles

Conceput pentru profesioniști din mai multe sectoare industriale, Professional CUDA C Programming prezintă CUDA - o platformă de calcul paralel și un model de programare concepute pentru a facilita dezvoltarea programării GPU - fundamentele într-un format ușor de urmărit și îi învață pe cititori cum să gândească în paralel și să implementeze algoritmi paraleli pe GPU. Fiecare capitol acoperă un subiect specific și include exemple viabile care demonstrează procesul de dezvoltare, permițând cititorilor să exploreze atât aspectele "hard", cât și cele "soft" ale programării GPU.

Arhitecturile de calcul cunosc o schimbare fundamentală către calculul paralel scalabil, motivată de cerințele aplicațiilor din industrie și știință. Această carte demonstrează provocările utilizării eficiente a resurselor de calcul la performanțe maxime, prezintă tehnici moderne de abordare a acestor provocări, sporind în același timp accesibilitatea pentru profesioniștii care nu sunt neapărat experți în programare paralelă. Modelul de programare și instrumentele CUDA permit dezvoltatorilor să scrie aplicații de înaltă performanță pe o platformă de calcul scalabilă și paralelă: GPU. Cu toate acestea, CUDA în sine poate fi dificil de învățat fără o experiență vastă în programare. Autorități recunoscute în domeniul CUDA, John Cheng, Max Grossman și Ty McKercher îi ghidează pe cititori prin abilitățile esențiale de programare GPU și cele mai bune practici în Professional CUDA C Programming, inclusiv:

⬤ Modelul de programare CUDA.

⬤ Modelul de execuție GPU.

⬤ Modelul de memorie GPU.

⬤ Streams, Eveniment și Concurrență.

⬤ Programarea multi-GPU.

⬤ Biblioteci specifice domeniuluiCUDA.

⬤ Profilare și reglare a performanței.

Cartea face ca conceptele complexe CUDA să fie ușor de înțeles pentru oricine are cunoștințe de dezvoltare software de bază, cu exerciții concepute pentru a fi ușor de citit și de înaltă performanță. Pentru profesioniștii care doresc să intre în calculul paralel și în comunitatea calculatoarelor de înaltă performanță, Professional CUDA C Programming este o resursă inestimabilă, cu cele mai actuale informații disponibile pe piață.