Programare Python avansată - Ediția a doua: Accelerați-vă programele Python folosind tehnici și modele de proiectare dovedite

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Advanced Python Programming” de Quan Nguyen este un ghid cuprinzător axat pe tehnici avansate și optimizări pentru programarea Python. Deși este lăudată pentru profunzimea și perspectivele sale practice, se observă că conținutul este mai potrivit pentru programatorii experimentați decât pentru începători. Unii cititori l-au considerat o provocare, în special secțiunile inițiale care se adâncesc în optimizările Python, mai degrabă decât să sară direct la modelele de design.

⬤ Acoperire aprofundată a tehnicilor avansate Python, inclusiv optimizarea, concurența și modelele de design.
⬤ Utilizează exemple practice, cum ar fi un simulator de particule, îmbunătățind învățarea prin aplicare.
⬤ Util pentru programatorii intermediari și avansați, oferind perspective care sunt aplicabile în contexte profesionale.
⬤ Capitolele bine ritmate fac lectura ușoară, în ciuda lungimii cărții.
⬤ Conținut relevant pentru cei care se pregătesc pentru interviuri tehnice.

⬤ Primele două treimi ale cărții pot fi dificile și nu sunt imediat relevante pentru cei care caută modele de design.
⬤ Unele subiecte Python importante, cum ar fi docstrings și anumite biblioteci, nu sunt acoperite pe larg.
⬤ Cartea presupune cunoștințe anterioare considerabile de Python, ceea ce o face nepotrivită pentru începători.
⬤ Anumiți cititori au considerat că, deși este excelentă pentru cercetători, îi lipsesc unele informații pentru inginerii software profesioniști.

(pe baza a 8 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Advanced Python Programming - Second Edition: Accelerate your Python programs using proven techniques and design patterns

Conținutul cărții:

Scrieți aplicații rapide, robuste și foarte reutilizabile folosind optimizarea internă Python, instrumente de benchmarking de performanță de ultimă oră și biblioteci de ultimă generație

Caracteristici principale:

⬤ Benchmark, profil și accelerare a programelor Python folosind instrumente de optimizare.

⬤ Extindeți aplicațiile la mai multe procesoare cu programare concurentă.

⬤ Fă aplicațiile robuste și reutilizabile folosind modele de proiectare eficiente.

Descrierea cărții:

Capacitățile puternice ale Python de a implementa programe robuste și eficiente îl fac unul dintre cele mai căutate limbaje de programare.

În această carte, veți explora instrumentele care vă permit să vă îmbunătățiți performanța și să vă duceți programele Python la nivelul următor.

Această carte începe prin examinarea bibliotecilor încorporate, precum și a celor externe, care simplifică sarcinile din ciclul de dezvoltare, cum ar fi benchmarking-ul, profiling-ul și optimizarea. Apoi, vă veți familiariza cu utilizarea instrumentelor specializate, cum ar fi bibliotecile și compilatoarele dedicate, pentru a vă crește performanța în sarcinile de prelucrare a numerelor, inclusiv instruirea modelelor de învățare automată.

Cartea abordează concurența, o soluție majoră pentru a face programele mai eficiente și scalabile, și diverse tehnici de programare concurente, cum ar fi multithreading, multiprocesare și programare asincronă.

Veți înțelege, de asemenea, problemele comune care cauzează un comportament nedorit în programele concurente.

În cele din urmă, veți lucra cu o gamă largă de modele de proiectare, inclusiv modele creaționale, structurale și comportamentale care vă permit să abordați provocări complexe de proiectare și arhitectură, făcând programele dvs. mai robuste și mai ușor de întreținut.

Până la sfârșitul cărții, veți fi expus la o gamă largă de funcționalități avansate în Python și veți fi echipat cu cunoștințele practice necesare pentru a le aplica la cazurile dvs. de utilizare.

Ce veți învăța:

⬤ Scrieți cod numeric eficient cu NumPy, pandas și Xarray.

⬤ Utilizați Cython și Numba pentru a obține performanțe native.

⬤ Descoperiți blocajele în codul Python utilizând profilatoarele.

⬤ Optimizați-vă modelele de învățare automată cu JAX.

⬤ Implementați programe multithreaded, multiprocesare și asincrone.

⬤ Soluționați probleme comune în programarea concurentă, cum ar fi blocajele.

⬤ Înfruntați provocările arhitecturale cu ajutorul modelelor de proiectare.

Pentru cine este această carte:

Această carte se adresează programatorilor Python intermediari și experimentați care doresc să își mărească aplicațiile într-un mod sistematic și robust. Programatorii dintr-o gamă largă de medii vor găsi această carte utilă, inclusiv inginerii software, programatorii științifici și arhitecții software.