Programare R eficientă: Un ghid practic pentru o programare mai inteligentă

Recenzii ale cititorilor

Cartea acoperă practici eficiente de programare în R, concentrându-se în principal pe optimizarea performanței pentru seturi mari de date. Deși oferă perspective și tehnici valoroase pentru utilizatorii începători și intermediari, cartea prezintă, de asemenea, o cantitate semnificativă de conținut de bază care poate să nu fie potrivit pentru programatorii mai experimentați. În plus, suferă de probleme de editare și de calitate a producției.

Oferă sfaturi și tehnici practice pentru programarea eficientă în R, în special pentru seturi mari de date.

Acoperă concepte importante, cum ar fi gestionarea memoriei, convențiile de codificare și colaborarea.

(pe baza a 12 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Efficient R Programming: A Practical Guide to Smarter Programming

Conținutul cărții:

Există multe resurse R excelente pentru vizualizare, știința datelor și dezvoltarea de pachete. Sute de viniete, pagini web și forumuri împrăștiate explică modul de utilizare a R în anumite domenii. Dar s-a scris puțin despre cum să faci pur și simplu R să funcționeze eficient - până acum. Această carte practică îi învață pe utilizatorii R începători și experimentați cum să scrie cod R eficient.

Bazându-se pe ani de experiență în predarea cursurilor R, autorii Colin Gillespie și Robin Lovelace oferă sfaturi practice pe o serie de subiecte - de la optimizarea configurării RStudio la utilizarea C++ - care fac din această carte o completare utilă a raftului oricărui utilizator R. Academicienii, utilizatorii de afaceri și programatorii dintr-o gamă largă de medii pot beneficia de îndrumările din Efficient R Programming.

⬤ Obțineți sfaturi pentru configurarea unui mediu de programare R.

⬤ Explorați conceptele generale de programare și tehnicile de codificare R.

⬤ Înțelegeți ingredientele unui flux de lucru R eficient.

⬤ Învățați cum să citiți și să scrieți eficient date în R.

⬤ Să pătrundeți în tâmplăria datelor - abilitatea vitală pentru curățarea datelor brute.

⬤ Optimizați-vă codul cu ajutorul profiling-ului, al trucurilor standard și al altor metode.

⬤ Determinați-vă capacitățile hardware pentru a face față calculelor R.

⬤  Maximizați beneficiile programării R în colaborare.

⬤ Accelerați-vă tranziția de la hacker R la programator R.