Programarea Computer Vision cu Python: Instrumente și algoritmi pentru analiza imaginilor: Tools and Algorithms for Analyzing Images

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o introducere densă și cuprinzătoare în computer vision folosind Python, prezentând diverse instrumente și algoritmi într-un mod accesibil. Cu toate acestea, este posibil să nu fie potrivită pentru începătorii compleți din cauza conținutului său avansat și a unor probleme de utilizare cu exemplele și calitatea imprimării.

⬤ Bine structurată, cu un echilibru bun între teorie și practică.
⬤ Exemple de cod clare și elegante care valorifică punctele forte ale Python.
⬤ Acoperă o gamă largă de subiecte în viziunea computerizată.
⬤ Valoros pentru cititorii cu o anumită experiență în programare și cunoștințe de matematică.
⬤ Recomandat ca un ghid practic pentru prelucrarea imaginilor și sarcinile de recunoaștere.

⬤ Conține o mulțime de informații care pot fi copleșitoare pentru începători.
⬤ Exemplele trebuie tastate, deoarece nu este furnizat un depozit de cod însoțitor.
⬤ Tipărită în alb-negru, cu probleme precum pagini pătate.
⬤ Unii termeni avansați sunt introduși fără definiții adecvate.
⬤ Nu este potrivit pentru începători absoluți; se recomandă cunoștințe de bază suplimentare.

(pe baza a 34 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Programming Computer Vision with Python: Tools and Algorithms for Analyzing Images

Conținutul cărții:

Dacă doriți o înțelegere de bază a teoriei și algoritmilor care stau la baza viziunii computerizate, această introducere practică este locul ideal pentru a începe. Veți învăța tehnici de recunoaștere a obiectelor, reconstrucție 3D, imagistică stereo, realitate augmentată și alte aplicații de computer vision, urmărind exemple clare scrise în Python.

Programming Computer Vision with Python explică viziunea computerizată în termeni generali care nu vă vor împotmoli în teorie. Veți primi exemple complete de cod cu explicații despre cum să reproduceți și să construiți pe baza fiecărui exemplu, împreună cu exerciții care vă ajută să aplicați ceea ce ați învățat. Această carte este ideală pentru studenți, cercetători și entuziaști cu abilități de bază în programare și matematică standard.

⬤ Învățați tehnici utilizate în navigația roboților, analiza imaginilor medicale și alte aplicații de viziune computerizată.

⬤ Lucrați cu mapări și transformări de imagini, cum ar fi deformarea texturii și crearea de panorame.

⬤ Calcularea reconstrucțiilor 3D din mai multe imagini ale aceleiași scene.

⬤ Organizarea imaginilor pe baza similarității sau a conținutului, utilizând metode de grupare.

⬤ Construirea de tehnici eficiente de recuperare a imaginilor pentru căutarea imaginilor pe baza conținutului vizual.

⬤ Utilizați algoritmi pentru clasificarea conținutului imaginilor și recunoașterea obiectelor.

⬤ Accesați populara bibliotecă OpenCV prin intermediul unei interfețe Python.