Recenzii ale cititorilor
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 8 voturi.
Titlul original:
Programming ML.Net
Conținutul cărții:
Ghidul expertului pentru crearea de soluții de învățare automată de producție cu ML.NET!
ML.NET aduce puterea învățării automate pentru toți dezvoltatorii .NET - iar Programming ML.NET vă ajută să o aplicați în soluții reale de producție. Modelată după best-seller-ul Programming ASP.NET al lui Dino Esposito, această carte adoptă aceeași abordare bazată pe scenarii pe care echipa Microsoft a folosit-o pentru a construi ML.NET însăși. După o prezentare generală a bibliotecilor ML.NET, autorii prezintă mini-frameworks ("ML Tasks") pentru regresie, clasificare, clasificare, detectarea anomaliilor și multe altele. Pentru fiecare sarcină ML, autorii oferă informații pentru depășirea provocărilor comune din lumea reală. În cele din urmă, dincolo de învățarea superficială, autorii prezintă în detaliu rețelele neuronale ML.NET. Ei prezintă o aplicație de exemplu completă care demonstrează serviciile cognitive avansate Microsoft Azure și o rețea Keras personalizată realizată manual - arătând cum să valorificați instrumentele Python populare în cadrul.NET.
De 14 ori Microsoft MVP Dino Esposito și fiul Francesco Esposito arată cum să:
⬤ Construiți soluții de învățare automată mai inteligente care sunt mai aproape de nevoile utilizatorului dvs.
⬤ Vezi cum ML.NET instanțiază conducta ML clasică și simplifică scenarii comune precum analiza sentimentelor, detectarea fraudelor și predicția prețurilor.
⬤ Implementarea procesării și formării datelor și "producerea" de soluții software bazate pe învățarea automată.
⬤ Să treacă de la predicția de bază la sarcini mai complexe, inclusiv categorizarea, detectarea anomaliilor, recomandările și clasificarea imaginilor.
⬤ Executarea clasificării binare și multiclasă.
⬤ Utilizați gruparea și învățarea nesupravegheată pentru a organiza datele în grupuri omogene.
⬤ Scoateți valorile aberante pentru a detecta comportamente suspecte, fraude, echipamente defecte sau alte probleme.
⬤ Exploatați la maximum capacitățile puternice și flexibile de prognoză ale ML.NET.
⬤ Implementați funcțiile conexe de clasificare, recomandare și filtrare colaborativă.
⬤ Construiți rapid soluții de clasificare a imaginilor cu învățarea prin transfer ML.NET.
⬤ Treceți la învățarea profundă atunci când algoritmii standard și învățarea superficială nu sunt suficiente.
⬤ "Cumpărați" rețele neuronale prin API-ul Azure Cognitive Services sau explorați construirea propriei rețele cu Keras și TensorFlow.
