Programarea rețelelor neuronale finale cu Python

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Ultimate Neural Network Programming with Python” oferă o abordare cuprinzătoare și practică a înțelegerii rețelelor neuronale. Ea acoperă subiecte fundamentale și avansate, fiind potrivită atât pentru începători, cât și pentru dezvoltatorii experimentați. Deși a fost lăudată pentru claritatea sa, exercițiile practice și progresia structurată, s-a confruntat cu critici pentru problemele de calitate în editare și conținutul potențial copleșitor pentru începătorii absoluți.

⬤ Acoperire cuprinzătoare atât a teoriei, cât și a implementării practice
⬤ explicații clare
⬤ progresie bine structurată de la subiecte de bază la subiecte avansate
⬤ exemple practice de programare cu Python, Keras și TensorFlow
⬤ referințe utile pentru practică suplimentară
⬤ potrivit pentru diferite stiluri de învățare.

⬤ Probleme de control al calității cu editarea (duplicarea propozițiilor și probleme de claritate)
⬤ poate fi intimidant pentru începătorii absoluți
⬤ unele secțiuni ar putea fi lipsite de analize tehnice detaliate.

(pe baza a 33 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Ultimate Neural Network Programming with Python

Conținutul cărții:

Rețele neuronale de masterat pentru construirea sistemelor moderne de inteligență artificială.

DESCRIERE

Această carte este un ghid practic pentru lumea inteligenței artificiale (AI), deslușind matematica și principiile din spatele unor aplicații precum Google Maps și Amazon. Cartea începe cu o introducere în Python și AI, demistifică matematica AI complexă, vă învață să implementați concepte AI și explorează biblioteci AI de nivel înalt.

De-a lungul capitolelor, cititorii sunt angajați cu cartea prin exerciții practice, și învățături suplimentare. Cartea trece apoi treptat la Neural Networks with Python înainte de a se scufunda în construirea de modele ANN și aplicații AI din lumea reală. Cartea se adaptează diferitelor stiluri de învățare, permițând cititorilor să se concentreze pe implementarea practică sau pe înțelegerea matematică.

Această carte nu este doar despre utilizarea instrumentelor AI; este o busolă în lumea resurselor AI, permițând cititorilor să modifice și să creeze instrumente pentru sisteme AI complexe. Ea asigură o călătorie de explorare, experimentare și competență în IA, echipând cititorii cu abilitățile necesare pentru a excela în industria IA.

CUPRINS

1. Înțelegerea istoriei IA.

2. Configurarea fluxului de lucru Python pentru dezvoltarea AI.

3. Biblioteci Python pentru cercetătorii de date.

4. Concepte fundamentale pentru formarea eficientă a rețelelor neuronale.

5. Reducerea dimensionalității, învățarea nesupravegheată și optimizările.

6. Construirea de la zero a rețelelor neuronale profunde.

7. Derivate, Backpropagation și optimizări.

8. Înțelegerea arhitecturilor Convoluție și CNN.

9. Înțelegerea elementelor de bază ale TensorFlow și Keras.

10. Construirea unei conducte de segmentare a imaginilor de la un capăt la altul.

11. Ultimele progrese în IA.

Index