ADVANCES IN PATTERNBASED ONTOLOGY ENGINE
Ontologiile sunt piatra de temelie a modelării datelor și a reprezentării cunoștințelor, iar conceperea unei ontologii este o sarcină complexă în care cunoștințele din domeniu, precizia ontologică și proprietățile computaționale trebuie să fie atent echilibrate. Ca în cazul oricărei sarcini inginerești, identificarea și documentarea modelelor comune sunt importante, iar modelele de proiectare ontologică (Ontology Design Patterns - ODP) oferă proiectanților de ontologii o legătură puternică cu cerințele și o mai bună comunicare a conținutului semantic și a intenției acestora.
Această carte, Advances in Pattern\-Based Ontology Engineering, conține 23 de versiuni extinse ale lucrărilor selectate prezentate la Atelierul anual privind proiectarea ontologică și modelele (WOP) între 2017 și 2020. Acest eveniment anual, care atrage un număr mare de cercetători și profesioniști din domeniul ingineriei ontologice și al modelelor de proiectare a ontologiilor, acoperă aspecte legate de calitatea ingineriei ontologice și a ODP-urilor pentru reprezentarea datelor și a cunoștințelor și este, de obicei, co-locat cu Conferința Internațională Semantic Web (ISWC), în afară de WOP 2020, care a avut loc virtual din cauza pandemiei COVID\-19.
Subiectele abordate de lucrările colectate aici se concentrează asupra progreselor recente în proiectarea ontologiei și a modelelor și variază de la o metodă de instanțiere a modelelor de conținut, prin intermediul unei propuneri privind modul de documentare a unui model de conținut, la o serie de modele care apar în modelarea ontologiei în diverse situații și aplicații. Cartea oferă o prezentare generală a progreselor importante în ingineria ontologică și a modelelor de proiectare ontologică și va fi de interes pentru toți cei care lucrează în domeniu.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)