Progrese și probleme deschise în învățarea federată

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Advances and Open Problems in Federated Learning

Conținutul cărții:

Termenul de învățare federată a fost inventat încă din 2016 pentru a descrie un cadru de învățare automată în care mai multe entități colaborează la rezolvarea unei probleme de învățare automată, sub coordonarea unui server central sau a unui furnizor de servicii. Datele brute ale fiecărui client sunt stocate local și nu sunt schimbate sau transferate; în schimb, pentru atingerea obiectivului de învățare sunt utilizate actualizări concentrate destinate agregării imediate.

De atunci, subiectul a stârnit mult interes în multe discipline diferite și realizarea faptului că rezolvarea multora dintre aceste probleme interdisciplinare necesită probabil nu numai învățarea automată, ci și tehnici de optimizare distribuită, criptografie, securitate, confidențialitate diferențială, corectitudine, detectare comprimată, sisteme, teoria informației, statistică și multe altele.

Această monografie are contribuții de la experți de top din toate disciplinele, care descriu cea mai recentă stare a tehnicii din perspectiva lor. Aceste contribuții au fost atent organizate într-un tratament cuprinzător care permite cititorului să înțeleagă munca care a fost făcută și să obțină indicii cu privire la eforturile necesare pentru a rezolva multe dintre probleme înainte ca învățarea federată să poată deveni o realitate în sistemele practice.

Cercetătorii care lucrează în domeniul sistemelor distribuite vor găsi în această monografie o lectură lămuritoare care îi poate inspira să lucreze la numeroasele probleme dificile care sunt prezentate. Această monografie va pune cititorul la curent rapid și ușor cu ceea ce va deveni probabil un subiect din ce în ce mai important: Învățarea federată.