Progresul învățării profunde și aplicațiile sale în detectarea și recunoașterea obiectelor

Titlul original:

Advancement of Deep Learning and Its Applications in Object Detection and Recognition

Conținutul cărții:

Detectarea obiectelor este o problemă de identificare vizuală de bază în viziunea computerizată, care a fost explorată pe scară largă de-a lungul anilor. Detectarea vizuală a obiectelor urmărește să descopere obiecte din clase țintă specifice într-o imagine dată cu o precizie precisă și să aplice o etichetă de clasă fiecărui exemplu de obiect. Strategiile de recunoaștere a obiectelor bazate pe învățarea profundă au fost intens investigate în ultimii ani ca urmare a succesului remarcabil al categorizării imaginilor bazate pe învățarea profundă.

În această carte, trecem în revistă în detaliu arhitecturile detectorilor, învățarea caracteristicilor, generarea propunerilor, strategiile de eșantionare și alte aspecte care afectează performanța de detectare.

Cartea descrie fiecare soluție nouă propusă recent, dar sare peste elementele fundamentale, astfel încât cititorii să poată vedea mai rapid marginea de vârf a domeniului. În plus, spre deosebire de publicațiile anterioare privind detectarea obiectelor, acest proiect analizează în mod sistematic și exhaustiv metodele de identificare a obiectelor bazate pe învățarea profundă și oferă, de asemenea, cele mai recente soluții de detectare și o colecție de tendințe de cercetare notabile.

Cartea se concentrează în principal pe o discuție pas cu pas, o revizuire extinsă a literaturii, o analiză și o discuție detaliată și rezultate riguroase ale experimentelor. În plus, este afișată și încurajată o abordare practică.