Proiecte de învățare profundă TensorFlow: 10 proiecte din lumea reală privind viziunea pe calculator, traducerea automată, chatbots și învățarea prin consolidare

Recenzii ale cititorilor

Recenzia critică cartea pentru prezentarea sa slabă în formatul Kindle, textul trivial dintre bucățile de cod și o presupunere ridicată de cunoștințe preexistente despre TensorFlow, ceea ce o face nepotrivită pentru începători.

Beneficiile cărții nu au fost raportate.

Format slab al codului în Kindle, text trivial care ar trebui să fie comentarii, presupune un nivel ridicat de înțelegere a TensorFlow fără explicații ale termenilor cheie.

(pe baza a 1 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

TensorFlow Deep Learning Projects: 10 real-world projects on computer vision, machine translation, chatbots, and reinforcement learning

Conținutul cărții:

Utilizați puterea Tensorflow pentru a proiecta sisteme de învățare profundă pentru o varietate de scenarii din lumea reală

Caracteristici principale

⬤ Construiți conducte eficiente de învățare profundă utilizând popularul cadru Tensorflow.

⬤  Antrenați rețele neuronale precum ConvNets, modele generative și LSTMs.

⬤ Include proiecte legate de Computer Vision, predicția acțiunilor, chatbots și multe altele.

Descrierea cărții

TensorFlow este unul dintre cele mai populare cadre utilizate pentru învățarea automată și, mai recent, pentru învățarea profundă. Acesta oferă un cadru rapid și eficient pentru antrenarea diferitelor tipuri de modele de învățare profundă, cu o precizie foarte mare. Această carte este ghidul dvs. pentru a stăpâni învățarea profundă cu TensorFlow, cu ajutorul a 10 proiecte din lumea reală.

Proiectele de învățare profundă TensorFlow începe cu configurarea mediului TensorFlow potrivit pentru învățarea profundă. Veți învăța cum să antrenați diferite tipuri de modele de învățare profundă utilizând TensorFlow, inclusiv rețele neuronale convoluționale, rețele neuronale recurente, LSTM-uri și rețele generatoare adversare. În acest timp, veți construi soluții de învățare profundă de la un capăt la altul pentru a aborda diferite probleme din lumea reală în procesarea imaginilor, sisteme de recomandare, predicția acțiunilor și construirea de chatbots, pentru a numi doar câteva. De asemenea, veți dezvolta sisteme care realizează traduceri automate și veți utiliza tehnici de învățare prin consolidare pentru a juca jocuri.

Până la sfârșitul acestei cărți, veți stăpâni toate conceptele de învățare profundă și implementarea lor cu TensorFlow și veți putea să vă construiți și să vă antrenați cu încredere propriile modele de învățare profundă cu TensorFlow.

Ce veți învăța

⬤ Configurați mediul TensorFlow pentru învățarea profundă.

⬤ Construiți propriile dvs. ConvNets pentru prelucrarea eficientă a imaginilor.

⬤ Utilizați LSTM-uri pentru generarea legendei imaginilor.

⬤ Previzionați cu precizie predicțiile bursiere cu o arhitectură LSTM.

⬤ Învățați ce este potrivirea semantică prin detectarea întrebărilor duplicate din Quora.

⬤ Configurați o instanță AWS cu TensorFlow pentru a antrena GAN-uri.

⬤ Învățați și configurați un chatbot care să înțeleagă și să interpreteze intrările umane.

⬤ Construiți un AI capabil să joace singur un joc video - și să-l câștige!

Pentru cine este această carte:

Această carte se adresează oamenilor de știință de date, dezvoltatorilor de învățare automată, precum și practicienilor învățării profunde, care doresc să construiască proiecte interesante de învățare profundă care să valorifice puterea Tensorflow. O anumită înțelegere a învățării automate și a învățării profunde, precum și familiaritatea cu cadrul TensorFlow este tot ce aveți nevoie pentru a începe cu această carte.