Proiecte de învățare profundă utilizând Tensorflow 2: Dezvoltarea rețelelor neuronale cu Python și Keras

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Deep Learning Projects Using Tensorflow 2: Neural Network Development with Python and Keras

Conținutul cărții:

Capitolul 1 - Perceptroni.

- Introducere în Perceptron.

- Funcționarea unui Perceptron.

- Program pentru înțelegerea funcționării unui Perceptron.

Capitolul 2: Rețele neuronale.

- Introducere în rețelele neuronale.

- Tipuri de rețele neuronale.

- Cum funcționează fiecare rețea neuronală.

- Program pentru a înțelege funcționarea rețelelor neuronale.

Capitolul 3: Proiect 1- DJ Neuron.

- Despre proiect: Crearea muzicii cu ajutorul rețelelor neuronale.

- Cerințe.

- Explicația conceptelor utilizate.

- Arhitectura rețelei neuronale.

- Cod sursă cu instrucțiuni linie cu linie.

Capitolul 4: Proiectul 2- Neuronii artistici.

- Despre proiect: Adăugarea de culoare la imagini alb-negru.

- Cerințe.

- Explicarea conceptelor utilizate.

- Arhitectura rețelei neuronale.

- Codul sursă cu instrucțiuni linie cu linie.

Capitolul 5: Proiectul 3- Go HD.

- Despre proiect: Restaurarea imaginilor pentru o calitate mai bună.

- Cerințe.

- Explicarea conceptelor utilizate.

- Arhitectura rețelei neuronale.

- Codul sursă cu instrucțiuni linie cu linie.

Capitolul 6: Proiectul 4- Experimente vocale.

- Despre proiect: Manipularea vocii.

- Cerințe.

- Explicația conceptelor utilizate.

- Arhitectura rețelei neuronale.

- Codul sursă cu instrucțiuni linie cu linie.

Capitolul 7: Proiectul 5- Impostori.

- Despre proiect: Recunoașterea imaginilor false.

- Cerințe.

- Explicația conceptelor utilizate.

- Arhitectura rețelei neuronale.

- Codul sursă cu instrucțiuni linie cu linie.

Capitolul 8: Proiectul 6 - Gaming is Fun.

- Despre proiect: Instruirea agenților MI utilizând Unity. Învățați să creați personaje inteligente artificial.

⬤ Rechiziții.

⬤ Explicarea conceptelor utilizate.

⬤ Arhitectura rețelei neuronale.

⬤ Cod sursă cu instrucțiuni linie cu linie.