Proiecte de rețele neuronale cu Python: Ghidul final pentru utilizarea Python pentru a explora adevărata putere a rețelelor neuronale prin șase proiecte

Recenzii ale cititorilor

Cartea este o resursă bine primită pentru începători în învățarea automată și învățarea profundă, oferind explicații clare și proiecte practice. Deși oferă o introducere accesibilă și o acoperire largă a subiectelor cheie, se confruntă cu critici pentru codul învechit și unele inconsecvențe.

Cartea este excelentă pentru începători, oferind explicații clare, exemple practice și proiecte hands-on. Cititorii apreciază îndrumarea detaliată pas cu pas, acoperirea cuprinzătoare a rețelelor neuronale și eficiența stilului de predare. Mulți utilizatori au găsit cartea utilă pentru a-și începe călătoria în învățarea automată și pentru a aplica rețele neuronale în proiectele lor.

Mai multe recenzii menționează că codul este învechit, ducând la frustrări din cauza funcțiilor depreciate și a erorilor. În plus, unii cititori au întâmpinat probleme în care codul de exemplu din carte nu corespundea codului disponibil pe GitHub și au existat referințe în text care nu erau clare din cauza faptului că cartea a fost tipărită în scara de gri. Câțiva utilizatori au considerat, de asemenea, că anumite subiecte, cum ar fi CNN-urile, ar fi putut fi acoperite mai detaliat.

(pe baza a 17 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Neural Network Projects with Python: The ultimate guide to using Python to explore the true power of neural networks through six projects

Conținutul cărții:

Construiți-vă portofoliul de Machine Learning prin crearea a 6 proiecte de Inteligență Artificială de ultimă oră folosind rețele neuronale în Python

Caracteristici cheie

⬤ Descoperiți arhitecturile rețelelor neuronale (cum ar fi CNN și LSTM) care conduc progresele recente în AI.

⬤ Construiți rețele neuronale expert în Python folosind biblioteci populare, cum ar fi Keras.

⬤ Include proiecte precum detectarea obiectelor, identificarea fețelor, analiza sentimentelor și multe altele.

Descrierea cărții

Rețelele neuronale se află în centrul progreselor recente ale IA, oferind unele dintre cele mai bune rezolvări pentru multe probleme din lumea reală, inclusiv recunoașterea imaginilor, diagnosticarea medicală, analiza textului și multe altele. Această carte trece prin câteva concepte de bază privind rețelele neuronale și învățarea profundă, precum și prin câteva biblioteci populare în Python pentru implementarea acestora.

Cartea conține demonstrații practice ale rețelelor neuronale în domenii precum predicția tarifelor, clasificarea imaginilor, analiza sentimentelor și multe altele. În fiecare caz, cartea oferă o enunțare a problemei, arhitectura specifică a rețelei neuronale necesară pentru a aborda problema respectivă, raționamentul din spatele algoritmului utilizat și codul Python asociat pentru a implementa soluția de la zero. În acest proces, veți dobândi experiență practică în utilizarea bibliotecilor Python populare, cum ar fi Keras, pentru a construi și a vă antrena propriile rețele neuronale de la zero.

Până la sfârșitul acestei cărți, veți stăpâni diferitele arhitecturi de rețele neuronale și veți crea proiecte AI de ultimă oră în Python care vă vor consolida imediat portofoliul de învățare automată.

Ce veți învăța

⬤ Învățați diferite arhitecturi de rețele neuronale și progresele sale în AI.

⬤ Master deep learning în Python prin construirea și instruirea rețelelor neuronale.

⬤ Master rețele neuronale pentru regresie și clasificare.

⬤ Descoperiți rețelele neuronale convoluționale pentru recunoașterea imaginilor.

⬤ Învățați analiza sentimentelor pe baza datelor textuale utilizând memoria pe termen lung și scurt.

⬤ Construiți și antrenați un sistem de securitate de recunoaștere facială extrem de precis.