Interpolation and Extrapolation Optimal Designs 2: Finite Dimensional General Models
Această carte analizează diverse extensii ale subiectelor tratate în primul volum al acestei serii, în ceea ce privește clasa de modele și tipul de criteriu pentru optimitate. Se presupune că regresorii aparțin unui spațiu liniar Haar generic de dimensiune finită, care înlocuiește cazul polinomial clasic. Estimarea se referă la o formă liniară generală a coeficienților modelului, extinzând cadrul de interpolare și extrapolare.
Erorile din model pot fi corelate, iar modelul poate fi heteroscedastic. Modelele neliniare, precum și cele multivariate, sunt discutate pe scurt.
Cartea se concentrează într-o mare măsură asupra criteriilor de optimitate, iar un capitol întreg prezintă algoritmi care conduc la modele optime în modele multivariate. Teoria lui Elfving și teorema de echivalență sunt prezentate pe larg. Volumul prezintă o prezentare a teoriei aproximării funcțiilor cu valoare reală, care o face autoconsistentă.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)