Python Concurrency cu Asyncio

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Create More Performant Python Programs” de Matthew Fowler primește laude pentru explicațiile sale clare privind subiecte complexe precum Global Interpreter Lock, concurența și asyncio, ceea ce o face ideală pentru cei care doresc să își îmbunătățească performanța programelor Python. Cu toate acestea, unii cititori critică calitatea și formatarea versiunii Kindle și consideră că unele părți ale explicațiilor sunt neclare sau prea complicate.

⬤ Explicații clare și complete ale conceptelor complexe legate de concurența Python și asyncio.
⬤ Utilizarea eficientă a diagramelor și notațiilor de tip pentru a îmbunătăți înțelegerea.
⬤ Acoperire cuprinzătoare a subiectelor asyncio, servind atât ca instrument educațional, cât și ca referință.
⬤ Scriere de înaltă calitate și conținut detaliat pe care mulți utilizatori l-au considerat util.

⬤ Calitate slabă și producție scumpă (fără culori) pentru exemplarele fizice; versiunea Kindle este formatată prost.
⬤ Unii cititori au considerat că anumite explicații nu sunt precise sau concise, provocând confuzie cu privire la concepte precum concurența și paralelismul.
⬤ Câteva capitole au fost percepute ca fiind prea complicate, cu sugestii că documentația oficială ar putea servi mai bine.

(pe baza a 10 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Python Concurrency with Asyncio

Conținutul cărții:

Python Concurrency with asyncio vă învață cum să creșteți performanța Python prin aplicarea unei varietăți de tehnici de simultaneitate.

Aflați cum să accelerați codul Python lent cu programarea concurentă și biblioteca asyncio de ultimă oră. Python Concurrency with asyncio vă învață să scrieți cod Python concurent care va crește viteza aplicațiilor și API-urilor dumneavoastră.

Python este flexibil, versatil și ușor de învățat. De asemenea, poate fi foarte lent în comparație cu limbajele de nivel inferior. Python Concurrency with asyncio vă învață cum să stimulați performanța Python prin aplicarea unei varietăți de tehnici de simultaneitate. Veți afla cum biblioteca asyncio, complexă, dar puternică, poate realiza simultaneitatea cu un singur fir și veți utiliza API-urile asyncio pentru a rula simultan mai multe cereri web și interogări de baze de date. Cartea acoperă utilizarea asyncio cu întregul peisaj de simultaneitate Python, inclusiv multiprocesarea și multithreading-ul.

Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.