Basic Python for Data Management, Finance, and Marketing: Advance Your Career by Learning the Most Powerful Analytical Tool
Python de bază pentru gestionarea datelor, finanțe și marketing
1. Noțiuni introductive despre Python- Variabile și tipuri de date numerice - Containere Python pentru a păstra datele noastre- Bucle definite- Construirea unui calculator ipotecar.
2. Scrierea propriilor scripturi Python- Funcții personalizate- Bucle indefinite- Containere imuabile - tupluri- Pseudocod pentru rezolvarea problemelor.
3. Extinderea Excel cu Python- Dicționare- Citirea și scrierea fișierelor csv cu Python- Modulele CSV și Urllib.
4. Analiza datelor cu NumPy și Pandas- NumPy ca extensie a Python - Series și DataFrame- Manipularea și trasarea datelor cu Pandas.
5. Rezolvarea problemelor comune cu Pandas - Concatenarea și fuzionarea seturilor de date.
- Group by keys- Cum să utilizați logica în Pandas.
6. Colectarea datelor cu Python- Web Scraping cu Python - Citirea fișierelor PDF cu Python- Curățarea datelor- Stocarea datelor.
7. Construirea de modele predictive - Autentificarea utilizatorului - Represie liniară - K-nearest - CART - Arbore de decizie - Matplotlib pentru a reprezenta grafic datele.
8. Automatizarea sarcinilor cu Python- Trimiterea de e-mailuri- Implementarea scriptului pe un server- Executarea sarcinilor la o anumită oră.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)