Python de bază pentru știința datelor

Evaluare:   (4.4 din 5)

Python de bază pentru știința datelor (Kennedy Behrman)

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 8 voturi.

Titlul original:

Foundational Python for Data Science

Conținutul cărții:

Știința datelor și învățarea automată - două dintre cele mai în vogă domenii din lume - atrag talente dintr-o mare varietate de discipline tehnice, de afaceri și de arte liberale. Python, limbajul de programare numărul 1 în lume, este, de asemenea, cel mai popular limbaj pentru știința datelor și învățarea automată. Acesta este primul ghid conceput special pentru a ajuta milioane de persoane cu medii foarte diverse să învețe Python, astfel încât să îl poată folosi pentru știința datelor și învățarea automată.

Instructorul și practicianul de frunte în domeniul științei datelor Kennedy Behrman trece mai întâi prin procesul de învățare a codării pentru prima dată cu Python și cu caietul Jupyter, apoi prezintă bibliotecile cheie pe care orice programator de știința datelor Python trebuie să le stăpânească. După ce ați învățat aceste baze, Behrman introduce tehnici Python intermediare și aplicate pentru rezolvarea problemelor din lumea reală.

Pe tot parcursul, Foundational Python for Data Science prezintă exerciții practice, evaluări ale învățării, studii de caz și multe altele - toate create cu notebook-uri colab (compatibile cu jupyter), astfel încât să puteți executa toate exemplele de codare în mod interactiv, fără a instala sau configura vreun software.

Alte date despre carte:

ISBN:9780136624356
Autor:
Editura:
Limbă:engleză
Legare:Copertă moale

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Python de bază pentru știința datelor - Foundational Python for Data Science
Știința datelor și învățarea automată - două dintre cele mai în...
Python de bază pentru știința datelor - Foundational Python for Data Science

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)