Python pentru calcul științific și inteligență artificială

Titlul original:

Python for Scientific Computing and Artificial Intelligence

Conținutul cărții:

Python for Scientific Computing and Artificial Intelligence este împărțit în 3 părți: în Secțiunea 1, cititorul este introdus în limbajul de programare Python și i se arată cum poate ajuta Python la înțelegerea matematicii avansate de liceu. În Secțiunea 2, cititorului i se arată cum poate fi folosit Python pentru a rezolva probleme din lumea reală dintr-o gamă largă de discipline științifice. În cele din urmă, în secțiunea 3, cititorul este introdus în rețelele neuronale și i se arată cum TensorFlow (scris în Python) poate fi utilizat pentru a rezolva o gamă largă de probleme în Inteligența Artificială (AI).

Această carte a fost dezvoltată dintr-o serie de ateliere naționale și internaționale pe care autorul le-a susținut timp de peste douăzeci de ani. Cartea este prietenoasă cu începătorii și are un puternic accent practic pe programare și modelare computațională.

Caracteristici:

⬤ Nu este necesară o experiență anterioară de programare.

⬤ Depozit GitHub online disponibil cu coduri pentru ca cititorii să practice.

⬤  Acoperă aplicații și exemple din biologie, chimie, informatică, știința datelor, inginerie electrică și mecanică, economie, matematică, fizică, statistică și calculul oscilatorului binar.

⬤ Soluțiile complete ale exercițiilor sunt disponibile ca notebook-uri Jupyter pe Web.

Materiale de sprijin

Depozitul GitHub de fișiere și caiete Python: https: //github.com/proflynch/CRC-Press/

Soluții la toate exercițiile:

Secțiunea 1: An Introduction to Python: https: //drstephenlynch. github. io/webpages/Solutions_Section_1. html.

Secțiunea 2: Python pentru calcul științific: https: //drstephenlynch. github. io/webpages/Solutions_Section_2. html.

Secțiunea 3: Inteligență artificială: https: //drstephenlynch. github. io/webpages/Solutions_Section_3. html.