Python pentru Devops: Învățați automatizarea necruțător de eficientă

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o introducere cuprinzătoare a conceptelor și instrumentelor DevOps, cu accent pe Python, automatizare și aplicații din lumea reală. Deși este lăudată pentru exemplele sale practice și profunzime, este, de asemenea, criticată pentru dezorganizare, erori și un stil de scriere haotic care poate deruta cititorii. Unii consideră conținutul potrivit pentru cei cu experiență anterioară în programare, dar recunosc că ar putea să nu fie ideal pentru începătorii compleți.

O introducere excelentă la conceptele și instrumentele DevOps. Ușor de citit cu exemple din lumea reală. Accentuează automatizarea, cloud computing, ingineria datelor și conceptele ML. Acoperire bună a Python și Linux. Bine structurat pentru inginerii de sistem și entuziaștii Python. Conține informații valoroase și o varietate de perspective de la mai mulți autori.

Conținut dezorganizat cu tranziții haotice între subiecte. Conține numeroase erori, exemple slabe și explicații neclare. Unii cititori au considerat că îi lipsește profunzimea și calitatea în anumite domenii. Stilul de scriere poate fi verbos și plin de anecdote personale inutile. Nu este potrivit pentru începătorii compleți în programare.

(pe baza a 25 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Python for Devops: Learn Ruthlessly Effective Automation

Conținutul cărții:

Multe s-au schimbat în tehnologie în ultimul deceniu. Datele sunt fierbinți, cloud-ul este omniprezent, iar multe organizații au nevoie de o formă de automatizare. De-a lungul acestor transformări, Python a devenit unul dintre cele mai populare limbaje din lume. Această resursă practică vă arată cum să utilizați Python pentru sarcinile zilnice de administrare a sistemelor Linux cu cele mai utile instrumente DevOps de astăzi, inclusiv Docker, Kubernetes și Terraform.

A învăța cum să interacționezi și să automatizezi cu Linux este esențial pentru milioane de profesioniști. Python face acest lucru mult mai ușor. Cu această carte, veți învăța cum să dezvoltați software și să rezolvați probleme utilizând containere, precum și cum să monitorizați, să instrumentați, să testați încărcarea și să operaționalizați software-ul. Căutați modalități eficiente de a "face lucruri" în Python? Acesta este ghidul dumneavoastră.

⬤ Fondamentele Python, inclusiv o scurtă introducere în limbaj.

⬤ Cum să automatizați textul, să scrieți instrumente de linie de comandă și să automatizați sistemul de fișiere.

⬤ Utilități Linux, gestionarea pachetelor, sisteme de construcție, monitorizare și instrumentare și testare automată.

⬤ Cloud computing, infrastructure as code, Kubernetes și serverless.

⬤ Operațiuni de învățare mecanică și ingineria datelor din perspectiva DevOps.

⬤ Construirea, implementarea și operaționalizarea unui proiect de învățare automată.