Python și Hdf5: deblocarea datelor științifice

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Python and HDF5” este apreciată ca fiind o resursă excelentă pentru a învăța cum să utilizați HDF5 cu Python, oferind explicații clare și exemple practice. Este considerată esențială pentru oricine lucrează cu aceste tehnologii, deși unii recenzenți au remarcat neajunsuri, cum ar fi grafice alb-negru în loc de culoare, și o lipsă de concentrare asupra utilizării HDF5 cu biblioteca pandas.

Bine scris și accesibil, concis fără puf, exemple excelente, acoperă HDF5 în mod cuprinzător, potrivit pentru începători și utilizatori intermediari, include informații despre HDF5 paralel, oferă o bază solidă pentru lucrul cu HDF5 în Python.

Unele grafice sunt tipărite în alb-negru în loc de culoare, nu acoperă suficient integrarea cu pandas, unii utilizatori au remarcat că dimensiunea fontului era prea mare, ceea ce duce la mai puțin conținut.

(pe baza a 11 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Python and Hdf5: Unlocking Scientific Data

Conținutul cărții:

Obțineți experiență practică cu HDF5 pentru stocarea datelor științifice în Python. Acest ghid practic vă pune rapid la curent cu detaliile, cele mai bune practici și capcanele utilizării HDF5 pentru a arhiva și partaja seturi de date numerice cu dimensiuni de la gigabytes la terabytes.

Prin exemple din lumea reală și exerciții practice, veți explora subiecte precum seturile de date științifice, grupurile organizate ierarhic, metadatele definite de utilizator și fișierele interoperabile. Exemplele sunt aplicabile atât utilizatorilor de Python 2, cât și de Python 3. Dacă sunteți familiarizat cu elementele de bază ale analizei datelor Python, aceasta este o introducere ideală în HDF5.

Configurați-vă cu instrumentele HDF5 și creați primul fișier HDF5 Lucrați cu seturi de date prin învățarea obiectului HDF5 Dataset Înțelegeți caracteristicile avansate, cum ar fi fragmentarea și compresia seturilor de date Aflați cum să lucrați cu structura ierarhică a HDF5, utilizând grupuri Creați fișiere care se descriu singure prin adăugarea de metadate cu atribute HDF5 Profitați de sistemul de tipuri HDF5 pentru a crea fișiere interoperabile Exprimați relațiile dintre date cu referințe, tipuri numite și scări de dimensiuni Descoperiți cum interacționează cu HDF5 mecanismele Python pentru scrierea codului paralel.