Python Text Mining: Efectuați procesarea textului, încorporarea cuvintelor, clasificarea textului și traducerea automată

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 6 voturi.

Titlul original:

Python Text Mining: Perform Text Processing, Word Embedding, Text Classification and Machine Translation

Conținutul cărții:

Prelucrarea limbajului natural (NLP) s-a dovedit a fi utilă într-o gamă largă de aplicații. Din acest motiv, extragerea informațiilor din seturi de date text necesită atenție la metode, tehnici și abordări.

'Python Text Mining' include o serie de cazuri de aplicare, demonstrații și abordări care vă vor ajuta să vă aprofundați înțelegerea extragerii caracteristicilor din seturi de date. Veți obține o înțelegere a unei bune recuperări a informațiilor, un pas critic în realizarea multor sarcini de învățare automată. Veți învăța să clasificați textul în segmente discrete exclusiv pe baza proprietăților modelului, nu pe baza criteriilor furnizate de utilizator. Cartea vă va ghida prin multe metodologii, cum ar fi clasificarea, care vă vor permite să construiți rapid motoare de recomandare, segmentare pe subiecte și aplicații de analiză a sentimentelor. Spre final, vom analiza, de asemenea, traducerea automată și învățarea prin transfer.

Până la sfârșitul acestei cărți, veți ști exact cum să adunați texte de pe web, să le procesați și apoi să le aplicați la dezvoltarea de aplicații NLP.

1. Tehnici de bază de prelucrare a textului.

2. De la text la numere.

3. Încorporarea cuvintelor.

4. Modelarea subiectului.

5. Clasificarea nesupravegheată a sentimentelor.

6. Clasificarea textului utilizând ML.

7. Clasificarea textului utilizând învățarea profundă.

8. Motor de recomandare.

9. Învățarea prin transfer.